此代码是分类受限玻尔兹曼机 (ClassRBM) 的实现。 脚本“trueMinst2Dataset.m”在可由“trainingClassRBM.m”使用的matlab变量中加载MINST数据集。 脚本“trainingClassRBM.m”训练一个 ClassRBM。
2022-04-14 02:14:13 682KB MATLAB
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人工智能及其应用 1 实验报告 1 实验一 产生式系统实验群 3 一、实验目的: 3 二、实验原理: 3 三、实验条件: 4 四、实验内容: 4 五、实验步骤: 4 实验二 搜索策略实验群搜索策略: 7 一、实验目的: 7 二、实验原理: 7 三、实验条件: 7 四、实验内容: 7 五、实验步骤: 8 六:实验过程: 8 七、A*算法流程图: 19 八、实验结论: 20 实验三 神经网络实验群 21 一、实验目的: 21 二、实验原理: 21 三、实验条件: 21 四、实验内容: 21 五、实验步骤: 22 六、实验结论: 22 实验四 自动规划实验群 26 一、实验目的: 26 二、实验原理: 26 三、实验条件: 26 四、实验内容: 26 五、实验步骤: 27
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matlab加密代码LTV-MATLAB模型 LTV同态加密方案的MATLAB代码用于研究目的。 还提供全加法器同态电路。
2022-04-10 15:02:40 8KB 系统开源
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Steam无商店模式(将Steam Client WebHelper禁用掉,以达到提升FPS目的,缺点是商店不能用了)Steam Client WebHelper 会自己复制自己,然后游戏性能就会有一个中幅度乃至大幅度的降低。这是一个bug,是因为我们中国局域网的问题。 使用方法非常简单,只需要右键这个批处理文件然后编辑,将cd "D:\Steam\"这一段中的D:\Steam\换成你自己steam所在目录即可!
2022-04-06 00:43:13 216B steam fps 提高性能
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实验一 熟悉数据库管理工具、数据库和表的基本操作 一、实验目的: 1.了解SQL Server或MYSQL数据库的基本知识; 2.熟悉SQL Server或MYSQL环境和系统结构; 3.掌握图形化交互工具的基本操作,学会数据库及表的创建与管理; 4.理解和掌握SQL语言: 能够熟练地使用create/alter/drop语句创建、修改和删除数据库、基本表;能够使用insert语句;理解和掌握基本的Select语句。 二、实验要求: 理解和掌握create, alter, drop, insert, 以及select语句的语法,特别是各种参数的具体含义和使用方法;使用SQL语句创建、修改和删
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主要执行参考用法:usage_formRayLinesForPlots -------------------------------------------------- ------------------------------ * 警告:仅供教育参考。 为了在函数外绘图,需要总集数来帮助将 [xy] 分成多组。 如果参考演示有更优雅的演示,请不要犹豫,建议并向作者发送反馈。 电子邮件:promethevx@yahoo.com。 谢谢你。 问候, Michael Chan JT
2022-04-02 22:59:31 251KB matlab
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音频信号更频繁地被各种类型的真实噪声污染。 因此,之前为了降低噪音水平,将使用一些过滤方法。 但是,目前有许多基于变换的技术来估计有噪声的音频信号。 一种称为小波变换的变换技术将用于从现实噪声中去除音频信号的噪声。 这项拟议研究的主要目的是表征离散小波变换 (DWT),以从常见的现实噪声中去除一维音频信号。 此外,该思想是在MATLAB仿真软件中实现分解、阈值(软)和重构等音频信号去噪技术,并基于小波变换与傅立叶变换的选择进行比较分析。 同样,对于不同程度的分解,将估计信噪比(SNR)。 综上所述,在本研究中,已经测量了不同的情况,以根据其对信噪比的响应来选择最佳小波函数及其级别(SNR) 去噪音频信号。
2022-03-27 23:22:38 952KB matlab
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离散型霍普菲尔德网络的学习目的: 对具有q个不同的输入样本组Pr×q=[P1, P2 …Pq],希望通过调节计算有限的权值矩阵W,使得当每一组输入样本Pk,k=1,2,…,q,作为系统的初始值,经过网络的工作运行后,系统能够收敛到各自输入样本矢量本身。 当k=1时,对于第i个神经元,由海布学习规则可得网络权值对输入矢量的学习关系式为: 其中,α>0,i=1,2…,r;j=1,2…,r。在实际学习规则的运用中,一般取α=1或1/r。
2022-03-25 13:27:43 232KB 神经网络 TSP Hopfield 反馈神经网络
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使用NVIDIA Jetson Nano实现以学习为目的AI赛车
2022-03-20 01:53:44 3.22MB Python开发-机器学习
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谐响应分析 第一节:定义和目的 什么是谐响应分析? 确定一个结构在已知频率的正弦(简谐)载荷作用下结构响应的技术。 输入: 已知大小和频率的谐波载荷(力、压力和强迫位移); 同一频率的多种载荷,可以是同相或不同相的。 输出: 每一个自由度上的谐位移,通常和施加的载荷不同相; 其它多种导出量,例如应力和应变等。
2022-03-18 16:31:14 670KB ansys 谐响应
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