使用小波变换从各种逼真的噪声中消除音频信号的噪声：该项目的目的是在垫子实验室中降低音频信号中的逼真的噪声-matlab开发
音频信号更频繁地被各种类型的真实噪声污染。 因此，之前为了降低噪音水平，将使用一些过滤方法。 但是，目前有许多基于变换的技术来估计有噪声的音频信号。 一种称为小波变换的变换技术将用于从现实噪声中去除音频信号的噪声。 这项拟议研究的主要目的是表征离散小波变换 (DWT)，以从常见的现实噪声中去除一维音频信号。 此外，该思想是在MATLAB仿真软件中实现分解、阈值（软）和重构等音频信号去噪技术，并基于小波变换与傅立叶变换的选择进行比较分析。 同样，对于不同程度的分解，将估计信噪比（SNR）。 综上所述，在本研究中，已经测量了不同的情况，以根据其对信噪比的响应来选择最佳小波函数及其级别(SNR) 去噪音频信号。
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