用halcon给实际采集的图像进行畸变矫正，同时也可以实现人工添加不同程度的畸变，以便于定量研究

行业资料-电子功用-三电极场畸变气体开关的模型构建方法和导通过程模拟方法.pdf

matlab公式仿真代码百万像素自适应光学 这是我们的论文出现在SIGGRAPH 2018中的开源资源库： ， ， ， 和 阿卜杜拉国王科技大学（KAUST） 概述 该存储库包含： MATLAB和CUDA中描述的波前求解器的改进版本： 线性化版本，求解器为ADMM或共轭梯度； 金字塔版本。 C ++和CUDA中的自适应光学（AO）控制代码： 本文描述的AO控制逻辑； 通过CUDA-OpenGL互操作的SLM即时控制代码。 MATLAB中的波光学仿真代码： 基于Rayleigh-Sommerfeld衍射公式的仿真； Shack-Hartmann传感器，曲率传感器（基于TIE）和我们的编码波前传感器的仿真和求解器。 Solidworks中的3D打印模型。 先决条件 硬件 有关完整的硬件列表，请参见补充材料。 为了使AO代码成功运行，它要求您的计算机与以下设备连接： PointGrey USB相机。 我们用了 。 空间光调制器（SLM）。 我们用了 。 此外，您的计算机还应具有基于NVIDIA的图形卡，以便CUDA可以运行。 软件 我们的代码已在Ubuntu 16.04和Windows 10

一种数字图像几何畸变的自动校正方法，关于镜头畸变如何进行校正，经过代码验证可行性高

Abstract —— This paper presents a mathematical model of a doubly fed induction generator (DFIG) in the positive synchronous reference frame under distorted grid voltage conditions. The oscillations of the DFIG’s electromagnetic torque and the instantaneous stator active and reactive powers are fully described when the grid voltage is harmonically distorted. Four alternative control targets are proposed to improve the system responses during grid harmonic distortions. A new rotor current control scheme implemented in the positive synchronous reference frame is developed. The control scheme consists of a proportional–integral (PI) regulator and a harmonic resonant (R) compensator tuned at six times the grid frequency. Consequently, the fundamental and the fifth- and seventh-order components of rotor currents are directly regulated by the PI–R controller without sequential-component decompositions. The feasibility of the proposed control strategy is validated by simulation studies on a 2.0-MW wind-turbine-driven DFIG system. Compared with the conventional vector control scheme based on standard PI current controllers, the proposed control scheme leads to significant elimination of either DFIG power or torque oscillations under distorted grid voltage conditions.

振镜扫描系统在快速成型系统中被广泛采用.由于扫描镜片的偏转角和平面坐标之间存在着本质的非线性映射关系, 如果用简单的线性对应关系来控制振镜的偏转,则会产生枕形误差.分析了枕形畸变的产生机理,并给出了软件校正算法.

#include #include #include #include #include #include #include #include opencv2/calib3d.hpp using namespace std; using namespace cv; //将相机标定过程封装到CameraCalibrator类中 class CameraCalibrator { private: // 输入点： // 世界坐标系中的点 //（每个正方形为一个单位） std::vector objectPoints; // 点在图像中的位置（以像素为单位）

针对应用高阶奇次多项式法和光学折射模型定位误差大、局限性强的问题，提出一种优化的鱼眼镜头成像定位算法。根据镜头的偏心畸变推导出新的畸变模型，进而在此畸变和光学折射模型的基础上建立优化的成像模型，并标定模型参数；对该成像模型进行反投影推导，得到三维点坐标，实现空间目标的精确定位。实验结果表明，当被测物分别处于鱼眼图像中心区域和边缘区域时，该算法的相对定位误差远远小于高阶奇次多项式法和光学折射模型的方法，减小了图像畸变对测量精度的影响，解决了使用光学折射模型定位局限性强的问题。

利用matlab对VR畸变进行反畸变处理,介绍畸变模型和原理.

随着视频播放 动态，实时进行畸变矫正，并实时将矫正后的画面播放出来