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DAMBE软件,系统进化有关软件和使用概述:DAMBEata Analysis in Molecular Biology and Evolution这是一个整合的软件包用于检索、组织、处理、排列和分析分子序列数据数。DAMBE也可用于等位基因频率数据库
2021-10-14 18:20:15 10.17MB DAMBE
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生物学及免疫学A型选择试题库3431.doc
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华中科技大学821生化与分子生物学2007-2017年考研真题及答案解析
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厦门大学620分子细胞生物学历年考研真题及答案解析
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Matlab的代码字关于 Gerardus是Matlab工具箱,bash脚本和C ++程序的折衷集合,这些结果是由博士后和与英国牛津大学生物医学工程研究所的Vicente Grau教授合作的学生进行研究后产生的。 我们的研究主要集中在医学成像和计算生物学上。 Gerardus于2009年1月作为RamónCasero博士的个人项目开始,以跟踪他的研究软件,同时在Grau教授,Peter Kohl教授和JürgenSchneider博士的牛津大学担任博士后。 该项目从他几年前在牛津大学DPhil论文中开发的一些代码开始,最初托管在GoogleCode内部subversion存储库中。 从2014年10月开始,与其他博士后(Darryl McClymont博士,Valentina Carapella博士)和学生(Joanne Bates,Christopher Kelly,Ben Villard,Tasos Papastylianou)合作,这成为了一个小组项目。 2015年4月,该项目迁移到github,作为Ramón帐户()中的存储库。 在2015年11月至2016年4月之间,该项目由
2021-09-29 14:04:17 169.47MB 系统开源
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DGL-LifeSci | 我们还有一个闲聊的渠道,可以进行实时讨论。 如果您想加入该频道,请联系 。 介绍 在过去的几年中,在图上进行深度学习已成为一种趋势。 生命科学中有很多图,例如分子图和生物网络,使其成为在图上应用深度学习的重要领域。 DGL-LifeSci是基于DGL的软件包,可用于具有图神经网络的生命科学中的各种应用程序。 我们提供各种功能,包括但不限于用于图形构造,特征化和评估的方法,模型架构,训练脚本和预训练模型。 有关社区贡献者的列表,请参见。 有关在DGL-LifeSci中实现的工作的完整列表,请参见。 安装 要求 DGL-LifeSci应该致力于 所有Linux发行版均不早于Ubuntu 16.04 macOS X Windows 10 DGL-LifeSci需要python 3.6 +,DGL 0.5.2+和PyTorch 1.5.0+。 此外,对
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生物学史(国培)--137页.ppt
2021-09-27 09:05:54 16.94MB 生物学史
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