智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真模型及运行结果

红狼Gh0st RAT Beta 3.6 2008年5月22号开源的原版源码,未做任何修改,编译环境VC6.0 更新内容参考这里：http://huaidan.org/archives/2010.html 原地址早已经失效多年不可下载 内有优质高负载IOCP数万连接高并发调度等稳定完美实现。 非盈利开源内容，源码仅供学习使用。勿用以非法用途! 下载报毒属正常现象，无需担心！

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有一个狼人，基本功能逻辑已经写好，其中包括：狼人的移动，攻击，三连击，技能等。其中添加了后摇取消等，还要撕咬功能，攻击上添加了攻击特效，其中包括攻击卡肉感，攻击相机抖动（已注释可自加），攻击爪子特效等 此资源包涵大型一个森林场景模型，里面有很多小木屋； 几个僵尸的敌人模型，可自主制作人物动画 更多场景功能可以自己完善。

不是标题狗喜欢的下

构建基于改进灰狼优化算法，可以优化SVR

通过GWO 灰狼算法优化支持向量机SVM建立各参数与研究目标的映射模型，代代码比较全，可以直接在MATLLAB里面使用

空洞骑士的编织者之歌护符皮肤，将小蜘蛛改为小狼崽

文件中给出案例数据，列代表指标集（输入集x:1-7,输出集y:8）行代表数据集。可以用于本科毕业论文或者硕士毕业论文，首先使用SPSS进行出成分分析，然后将主成分得分值作为输入集，输出集保持不变。通过该算法文件就可以得到预测值，具体步骤可以参考《基于SVM和LS-SVM的住宅工程造价预测研究》。 本算法使用BP神经网络的误差函数作为GWO算法的适应度函数，通过BP神经网络连接权值和阈值的数量来决定GWO算法中灰狼的维数，那么GWO算法寻优的过程就是权值和阈值更新的过程。因此，GWO算法寻优的过程替代了BP神经网络梯度下降的过程。经过不断更新和迭代，最终确定出全局最优值，即灰狼α所处的位置。本算法输出的权值和阈值即作为神经网络的权值和阈值，不在通过神经网络继续训练。可以参考文献《基于粒子群优化算法的BP网络学习研究》。

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