模式识别与智能计算-matlab技术实现 pdf,一本matlab教程,本书选用新技术除了介绍经典内容,还包括了近些年发展起来的新技术、新理论,并提供这些新技术的实现方法;本书中的实例实用性强,稍加改进即可应用到不同的场合,而且容易上手,所有算法都采用MatlaB编程实现,通过实例程序的应用,立刻会见到算法的实际效果,加深您对MatlAB理论的理解。
2022-11-22 15:56:40 27.88MB Ocr技术 模式识别 智能计算 MatlAB技术
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包括了北邮等学校的模式识别 实验指导 实验报告,适用于初学者
2022-11-19 21:30:27 3.19MB 模式识别 实验指导 实验报告
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文章【模式识别1】中打印并制作ORL标签文件的脚本,能够输出ORL数据集中图像的路径,并根据类别创建每个图像的标签。制作标签结果将打印输出在终端,直接复制终端输出结果并粘贴到txt文件即可创建后续所需的ORL标签文件。
2022-11-15 21:30:39 707B python
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文中【模式识别1】Eigenfaces相关部分代码,通过PCA主成分分析计算出ORL数据集中人脸图像的特征向量(特征脸)和特征值,并将特征脸用JET颜色图进行可视化,最后利用一定数量的特征脸对PCA降维后的人脸向量进行重建,并可视化重建效果
2022-11-15 21:30:38 8KB c++
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文中【模式识别1】Fisherfaces相关部分代码,基于FLD的人脸识别算法
2022-11-15 21:30:37 7KB c++
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文章【模式识别2】KNN相关部分代码。能够将原来的ORL数据集划分训练集和验证集,并输入改进的KNN算法(WK-NNC)进行识别。KNN(K-Nearest Neighbor,K最近邻)算法可以用于分类和回归任务,是一种监督学习算法。它的主要思路是,如果一个样本在特征空间中的K个距离最近的样本中大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。
2022-11-15 21:30:36 6KB python
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文章【模式识别2】SVM相关部分代码。能将ORL数据集制作成一个txt文件,存储每张图片的一维向量形式,并包含数据集归一化、PCA主成分分析降维、划分训练集和测试集等重要步骤,最终实现SVM分类
2022-11-15 21:30:35 3KB python
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基于RBF神经网络的回归分析的matab实现
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通过个人的理解完成部分代码并加上部分注释,完成决策树流程框图,展示决策树递归流程并进行可视化。数据来自《模式识别》(张学工),代码主要来自《机器学习实战》,侵权删。
2022-11-14 15:31:46 15KB 模式识别 机器学习
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模式识别综述及汉字识别的原理 模式识别综述及汉字识别的原理 模式识别综述及汉字识别的原理 模式识别综述及汉字识别的原理
2022-11-13 22:38:23 85KB 模式识别 汉字识别
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