什么是DarkMark？ DarkMark是一个C ++ GUI工具，用于对神经网络中使用的图像进行注释。 它是专门为与神经网络框架一起使用而编写的，并具有为Darknet和YOLO量身定制的一些功能。 首次启动DarkMark时，可以指定Darknet样式的神经网络来加载所选项目。 DarkMark使用该神经网络来帮助您标记更多图像。 存在几种不同的查看功能，可以快速查看所有注释并突出显示一些常见错误。 准备就绪后，DarkMark也可用于生成所有Darknet和YOLO（或其他）配置文件，以训练新的神经网络。 这包括对.cfg文件以及.data，培训和验证.txt文件所需的修改。 DarkMark还将创建一些Shell脚本以开始培训并在计算机之间复制必要的文件。 执照 DarkMark是开源的，并使用GNU GPL v3许可证发布。 有关详细信息，请参见license.txt。

主要介绍了使用Python实现图像标记点的坐标输出功能，非常不错，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友参考下吧

DMN的主要目标是提供一个让业务人员容易理解的公共标记，从业务分析人员需要创建最初的决策需求到更细节的决策模型，再到技术人员负责自动化决策编程，最终到业务人员管理和监控这些决策。DMN将业务决策设计到决策实现创建了一个标准的桥梁。DMN标记是沿着BPMN标准设计的业务过程标记。 另一个目标是确保决策模型是可以通过XML跨组织交换的。

11、荣誉标记操作方案.doc

ios源码之在谷歌地图上显示最近在Flickr上进行地理标记的照片FlickrKML.rar

目前的手势数字识别数据集，大多来自 叫做 Dataset.zip，一个国外的手势数字数据集，但是没有任何的标记。 我对每一张图片 都打了标签， 最后又将xml格式----->转换为 txt格式，方便 Yolov5 系列的训练 在标记的过程中，我特意为数据集进行了分类，进行了分类标记，图片分类摆放，方便使用和操作数据集，满足 yolov5的训练所需的数据集 数据集为txt格式 我采用了 yolos yolon 进行训练，取得了不错的效果

增强现实标记跟踪软件库 AccuTag.7z

html 标记大全.7z

环形编码标记物数据集，YOLO数据集，已完成train，valid，test三个文件夹数据图片的标注，可用于实现编码标记物数据的训练。

编码标记物智能识别系统，YOLOv5训练结果模型，内含best.pt，last.pt，对编码标记物的识别率达95%以上