轴外像点的光照度计算

在冷态热轧钢板表面检测系统中，因LED光源照明不均，环境光干扰，以及辊面磨损带来的不均匀光反射使得采集到的图片出现光照不均的现象。钢板在加工过程中，受到原材料、生产设备、工人操作水平等多种因素的影响，产生黑斑、划痕、夹杂、针孔、锟印[1]等多种缺陷。钢板表面缺陷不仅造成断带、堆积等严重生产事故，还会对钢板抗腐蚀性、耐磨性和疲劳强度等性能造成影响，严重降低钢板质量[2]。

openGLGouraud关照效果，包括环境光、漫反射、镜面光，键盘鼠标事件 1.Gouraud 着色也容易受到其他伪影影响 2.如果镜面高光整个范围都在模型中的一个三角 形内——即高光范围内一个模型顶点也没有——那么它可能不会被渲染出来。由于镜面反射 分量是依顶点计算的，因此，当模型所有顶点都没有镜面反射分量时，其光栅化后的像素 也不会有镜面反射光。

photoshop 渲染光照效果,复制到ps安装文件Plug-ins里

自适应二值化，能有效克服光照不均干扰 opencv 基于vs2010

VRML写的太阳系源码，行星绕太阳运动，包含贴图，光照，行星的运动轨迹

数字光照传感器的资料， 内有程序和原理图

深度学习入门挑战 几年来，野生生物中的动物检测一直是生物学家非常感兴趣的领域。 他们经常研究动物的行为以预测其行为。 由于存在大量不同的动物，因此手动识别它们可能是一项艰巨的任务。 因此，可以根据动物的图像对动物进行分类的算法可以帮助研究人员更有效地监视动物。 此外，动物检测和分类还可以帮助防止动物车辆事故，追踪动物设施，防止盗窃并确保动物园中动物的安全。 深度学习的应用在计算机视觉领域正在Swift增长，并正在帮助构建强大的分类和识别模型。 我们可以利用深度学习的这种力量来构建可以对不同种类的动物进行分类和区分的模型。 在此数据集中，我们提供了30种不同动物的19,000张图像。 在接下来的90天内，我们将向您挑战以建立模型，以便在给定图像的情况下，该模型将预测每种动物类别的概率。 具有最高概率的动物类别将表示该图像属于该动物类别。 这是一个入门文件，可供初学者通过此挑战进入深度学

STM32F4单片机通过i2c通信接收来自光照传感器的数据，光照传感器类型为BH1750FVI

经典retinex_mccann99图像增强MATLAB程序，用于消除图像的光照不均匀性