建立全面的质量管控体系 IQC批次（不）合格率 IQC抽样合格率 信息流 IQC检验明细 质量缺陷分布 不良原因 不良现象 不良位置 不良组件 责任部门 （不）良率趋势 维修数据明细 工序测试（不）良率 直通率趋势 IPQC抽检明细 IPQC抽检（不）良率 OQC抽检明细 OQC批次（不）合格率 OQC人员绩效 OQC抽样（不）合格率 OQC抽样质量缺陷分布 OQC质量水平趋势 物流 材料采购 IQC检验 材料仓 工单投入 组装 测试1 测试信息收集/测试设备接口 IPQC抽检 良品 SPC分析 维修 测试2 不良 不良 良品 OQC抽检 出货 成品库房 包装 *

中国电信践行工业4.0,打造智慧工厂（方案）.pdf

流程型智能制造案例：九江石化 九江石化厂区总面积大约5平方公里，现在已经部署了两个基站覆盖了分公司大楼、锅炉发电区、常减压车间、催化车间、二联合车间、连续重整车间、焦化车间等，接下来计划再部署一个LTE基站，覆盖800万吨油品升级项目的新区，就实现全厂区的无缝信号覆盖。LTE基站单扇区带宽可以达到上行50Mbps，下行100Mbps，凭借其高带宽，在网络上可以同时承载储罐储备情况、火灾、流量和能耗计量等数据的回传，临时工程点、卸油码头、生产区周界、河流排放区的视频监控，巡检过程中的集群调度，突发事件的应急指挥等生产和管理业务。

中国智能制造政策体系形成与落地 国内智能制造市场展望 边缘计算、物联网、大数据、人工智能共同支撑企业智能制造转型 智能制造解决方案全景图 数字化咨询服务 智慧工厂解决方案 工业互联网解决方案

流水线智能化车间改造系统，中国制造2025生成流程解决方案

工业4.0时代MES在智慧工厂的应用zip,工业4.0智慧工厂整体解决方案 ,MES的定义，MES的架构介绍，MES系统的应用案例介绍。

自动化测试、调试、检验系统 1、通过二维码识别，自动分辨产品规格型号； 2、通过与MES的关联，自动调用测试程序及预设的调试、检验标准； 3、自控系统自动完成加载、测试信号； 4、所检验的结果自动形成数据，并上传到数据库； 5、全过程基本无人工参与，并实现一人负责双机工作。 主要功能 *

通用型智慧工厂建设方案 （半成品）自己完善，绝对干货

智能化数字化车间规划与建设

基于大数据的智慧工厂云平台