摘要光场相机成像模型与参数标定方法是拓展光场应用的理论基础和关键环节已成为计算光场领域的研究热点不同于传统相机的成像原理光场相机通过新颖的光学系统将场景中的光线

基于图像超分的相机标定优化方法.zip一种基于深度学习图像超分技术可以提升相机标定精度的方法，即插即用，使用说明 下载models里的超分模型 使用下列代码超分标定用的图像 sr = cv2.dnn_superres.DnnSuperResImpl_create() sr.readModel(keypoints) # 读取模型权重文件的路径 sr.setModel('edsr', 2) # 设定算法和放大比例。提供基于edsr的超分模型，提供 ESPCN、FSRCNN、LapSRN 等模型 img_sr = sr.upsample(img) # 放大图像 继续相机标定程序 基于图像超分的相机标定优化方法.zip一种基于深度学习图像超分技术可以提升相机标定精度的方法，即插即用，使用说明 下载models里的超分模型 使用下列代码超分标定用的图像 sr = cv2.dnn_superres.DnnSuperResImpl_create() sr.readModel(keypoints) # 读取模型权重文件的路径 sr.setModel('edsr', 2) # 设定算法和放大比例。提

海思-拼接 产线标定库 API 参考.pdf 海思-拼接 产线标定库 API 参考.pdf 海思-拼接 产线标定库 API 参考.pdf 海思-拼接 产线标定库 API 参考.pdf 海思-拼接 产线标定库 API 参考.pdf 海思-拼接 产线标定库 API 参考.pdf 海思-拼接 产线标定库 API 参考.pdf 海思-拼接 产线标定库 API 参考.pdf 海思-拼接 产线标定库 API 参考.pdf 海思-拼接 产线标定库 API 参考.pdf

标定代码在./CalibrationCamera_optimization文件下 其中./CalibrationCamera_optimization/src 中CalibrationChessboard_*.cpp负责标定 Undistort_*.cpp为去畸变后的图像与原图片对比

摄像测量学原理与应用研究由传统的摄影测量学（Photogrammetry）、光学测量（Optical Measurement）与现代时尚的计算机视觉（Computer Vision）和数字图像处理分析（Digital Image Processing and Analysis）等学科交叉、融合，取各学科的优势和长处而形成的。它的处理对象以数字（视频）序列图像为主。

通常加油站都有若干个储存燃油的地下储油罐，并且一般都有与之配套的“油位计量管理系统”，采用流量计和油位计来测量进/出油量与罐内油位高度等数据，通过预先标定的罐容表（即罐内油位高度与储油量的对应关系）进行实时计算，以得到罐内油位高度和储油量的变化情况。 许多储油罐在使用一段时间后，由于地基变形等原因，使罐体的位置会发生纵向倾斜和横向偏转等变化（以下称为变位），从而导致罐容表发生改变。按照有关规定，需要定期对罐容表进行重新标定。图1是一种典型的储油罐尺寸及形状示意图，其主体为圆柱体，两端为球冠体。图2是其罐体纵向倾斜变位的示意图，图3是罐体横向偏转变位的截面示意图。

使用InduAsisit进行Hella TAS-71版本标定流程.pdf

摄像头标定程序，基于Opencv的摄像头标定程序，仅供参考！

对线激光相机标定，使用matlab编程，里面带有数据集，写好的函数。

鱼眼相机标定工具箱所涉及的两篇重要的论文，与MultiCol-SLAM相关。可参考我的博客，操作的过程，参数的理解，有疑问的均可留言。