RT 作为一种战略资源与生产要素的信息（数据）资源，其质量直接影响相关决策的正确性和使用价值。 调查结果表明，数据质量的问题是普遍的，造成的损失是巨大的。地质数据的生产、管理和服务是地质 工作的重要任务。作为国家进行资源决策重要基础的地质数据同样面临着数据质量问题。制定地质数据 质量检查与评价的通用标准，使数据质量的检查与评价有章可循，对于提高地质数据质量具有实际意义。 本标准根据ISO 19113和地质数据的特点,对现存地质数据质量元素进行了规范，增加了“图面整饰 的规范性”；借鉴国际上广义数据质量的概念和描述框架，在定性质量元素中增加了“适用性”，并以GB/T 2828.1-2003计数调整型抽样方案为基础，结合ISO 19114提出了适合地质数据的抽样检查方法。

基本农田数据质量检查细则 1.适用范围 　　　　本细则规定基本农田数据库数据的质量检查项目、检查内容、检查方法和评价方法等。 　　　　本细则适用于汇交到部的基本农田数据的质量检查和评价。

本标准给出了国土资源数据质量元素、缺陷分级；规定了国土资源数据库数据检查验收的基本要求、程序、检查内容、抽样检验方法、质量评价方法以及检查验收过程中相关文档的内容和格式要求等。 本标准适用于国土资源数据库生产过程和验收阶段的数据质量检查和评价。

最新版的TEQC，数据质量检查工具，各个平台的都有，包括说明书

EBay开源出来的apache griffin是一款数据质量检测工具，结合Livy、spark、hive、hdfs去使用的。但是开源的代码质量有些差，而且报错日志不友好，楼主踩了很多坑才部署好，实测可用，特将文档记录下来分享给大家。这个文档中包含了操作系统+Livy+HDFS的配置与集成

济源区域自动气象站数据质量监控小程序的设计与实现.pdf

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1、数据仓库的子集 2、经过ETL流程的一定粒度汇总数据 3、面向部门级业务 4、针对特定主题的数据集 5、星型模式(不遵循3NF结构) 6、缓解仓库访问瓶颈

数据治理目标 数据治理架构 数据质量管理方案 大数据治理平台建设方案 数据治理组织建设

企业级数据管理方案-基于数据生命周期的数据管理方案，涵盖主数据、元数据、数据质量、数据标准、数据安全、统一指标管理等范畴。