数据科学与大数据专业科技活动报告

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贷款快速选择器 在 LendingClub.com 上预测贷款违约的洞察数据科学项目

数据科学导论2021-2022期末试题回忆

股票价格预测 目录 介绍 该项目是我对Udacity的数据科学家纳米学位计划的基本项目。 我们将实现两种机器学习算法（移动平均值和LSTM）来预测公司的未来股价。 然后，我们从这两种算法中选择最佳算法来开发自己的股价预测指标。 该项目包括Python脚本，交易者可以在其中输入历史股票价格数据以获得训练有素的LSTM模型。 然后，可以使用经过训练的模型来预测未来的股票价格。 该项目随附的博客文章 档案说明 股票价格预测.ipynb-用于股票价格预测的Jupyter笔记本。 train.py-借出历史股价数据并训练LSTM模型的Python脚本。 Forecastor.py-用于借出历史股价数据和将来预测股价的Python脚本。 文件夹：数据 排爆INTC.csv -历史股价数据从 。 文件夹：型号 model.pkl-腌制文件中经过训练的LSTM模型。 scaler.gz-保存在存档文

工程教育专业认证背景下数据科学与大数据技术专业人才和课程培养体系研究.pdf

数据科学导论实验报告，仅供参考，代码可能会有缺陷，可以自行更改，不会的可以咨询，备注上信息即可。

注意：由于数据源的修改，某些记录可能看起来不完整或与前几天不一致。 ---专用警告--- 以下文件将不再更新。 随着新数据结构的发布，我们将更新时间序列表以反映这些变化。 请参考time_series_covid19_confirmed_global.csv和time_series_covid19_deaths_global.csv以获取最新的时间序列数据。 time_series_19-covid-Confirmed.csv time_series_19-covid-Deaths.csv time_series_19-covid-Recovered.csv

对于数据科学领域的每个新手来说，他们都希望基于这些功能了解数据科学家的平均工资。因此，该数据集用于了解和探索有关数据科学家薪水的更多信息，以及影响或增加单个数据科学家薪水的哪些特征。 sample_submission.xlsx test.csv train.csv

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