计算机专业考研er可用（408）、数据结构算法题按照顺序总结、leetcode常见题型、对于算法题较难的自命题也有参考价值，比如北京工业大学893自命题。

减少数组 = data_reduction_algorithm（原始数据，容差） 原始数据：2 列（时间 + 数据） 容差：标量 (0....+inf-1) 数组需要时间不同！ 也应该在 Matlab 7.0 R14 上工作

D-S证据理论数据融合算法基础程序，可改

数据压缩算法在单片机上的实现 焦作大学学报

数据结构、算法与应用C++描述第二版答案第一章课后习题1-9的答案，其中包含程序示例以及运行的截图。包含注释，建议用VS打开免得乱码。

对Apriori、C4.5，CART，EM，K-means，KNN，pageRank等算法的实践

数据结构学习可供参考的PPT，还包含少量习题，适合初学者使用。 只包含基础的简单算法，比较简单。

数据结构算法与应用——C++语言描述，包含中文和英文版。另外，还包括相应的代码实现。

smote的matlab代码ND DIAL：不平衡算法 用于不平衡学习的基于 Python 的极简算法实现。 包括深度和表征学习算法（通过 TensorFlow 实现）。 下面是当前实现的方法的列表。 欠采样 带/不带替换的随机多数欠采样 过采样 SMOTE - 合成少数过采样技术 DAE - 去噪自编码器 ( TensorFlow ) GAN - 生成对抗网络 ( TensorFlow ) VAE - 变分自动编码器（ TensorFlow ） 集成采样 RAMOBoost RUSBoost SMOTEBoost 参考： : NV Chawla、KW Bowyer、LO Hall 和 P. Kegelmeyer。 “SMOTE：合成少数过采样技术。” 人工智能研究杂志 (JAIR)，2002。 ：P. Vincent、H. Larochelle、I. Lajoie、Y. Bengio 和 P.-A. 曼扎戈尔。 “堆叠降噪自动编码器：在具有局部降噪标准的深度网络中学习有用的表示”。 机器学习研究杂志 (JMLR)，2010 年。 ：IJ Goodfellow、J. Pouget-Ab

该课件有计算机学院知名教师 “王庆”老师所制作。绝对精品。想考西工大研究生的必备资料。