echarts 引入百度地图api结合 ，echarts百度散点地图的demo

这仍然是一项正在进行的工作。 试图获得一个基本版本，供人们开始尝试不同的数据集。 您可以找到示例。 自定义数据 修改 js/chart-progression.js 顶部的变量以匹配您的数据 使用要绘制图表的动态数据修改 data/data.csv 数据必须遵循以下格式： TIME,TYPE,SUBJECT_ID,VALUE TIME和VALUE是数字类型每个TYPE将是一个新图表SUBJECT_ID将点链接在一起 使用与上述相同的格式和标识符，使用静态数据修改 data/static.csv。 此数据中的VALUE没有数字 此数据不会被绘制成图表，而是作为右侧的过滤器存在 开发人员设置 如果您想运行 grunt（不是必需的），请使用以下。 安装节点 安装咕噜声npm install -g grunt-cli 导航到根目录 安装依赖npm install 运行 grunt 来设置

制作excel的散点图，可以加label

概述 上一篇文章中我们介绍了如何使用ArcGIS JS API和eCharts结合，在二维和三维场景下绘制迁徙图。这篇文章我们来介绍下如何在二维和三维场景下绘制散点图，其实散点图跟迁徙图一样，它的绘制也跟地理坐标系有关，所以实现思路跟迁徙图的绘制是一样的，我们来看下最终效果： 实现思路 迁徙图、散点图这种图表跟地理坐标关系紧密，所以仅仅通过二维普通图表绘制的方式是无法实现这类图表绘制的，所以就需要我们来扩展eCharts的相关功能，使其能够够结合最新版的ArcGIS JS API来完成地图上这类图表的绘制，eCharts官网也提供了相应的扩展插件，但这种插件并不能很好地支持我们ArcGIS

因项目大屏需要，用echarts做了散点图效果，直接打开demo就能看到气泡效果。还有数字翻转效果的demo。两个demo都可直接打开。如果对你有用，请五星好评。

Bubbleplot 生成一个散点图，可以实现多达 6 维数据的可视化。 用于显示数据的维度包括 X、Y 和 Z 坐标、标记大小、颜色和形状。 数据类型可以是数字或分类（或字符串）。 您还可以使用文本注释标记每个点此功能与 clickableLegend 配合得非常好，允许您突出显示或隐藏/显示气泡图中的点组。 用法： 气泡图（x，y，z，siz，col，形状） 绘制 3D 气泡图。 请参阅下面的输入参数说明。 气泡图（x，y，[]，大小，col，形状） 绘制二维气泡图。 气泡图（...，文本数组） 允许您传入字符串元胞数组以注释每个点在情节上。 默认情况下，字符串也显示为文本标签存储在线条对象的 UserData 属性中气泡图（...，textarray，'ShowText'，假） 不会在屏幕上显示文本，但会将其存储在用户中数据属性。 这在创建自定义数据提示时很有用。 [hLine, h

基于MATLAB程序快速制作散点图、相关性分析可以采用该快捷程序

LOWESS- 局部加权散点图平滑，不需要 matlab 中的统计工具箱。 此回归将适用于 X 和 Y 之间的线性和非线性关系。 修改： 12/19/2008 - 添加上下 LOWESS 平滑。 这些额外的平滑显示了 Y 的分布如何随 X 变化。这些平滑只是将 LOWESS 分别应用于正残差和负残差，然后添加到数据的原始 lowess。 相同的平滑因子适用于上限和下限。 2/21/2009 - 添加排序功能，数据不再需要排序。 还添加了一个例程，以便如果用户还提供了第二个数据集，则线性插值是最低的，并用于预测提供的 x 值的 y 值。 2009 年 10 月 27 日 - 修改了第二个用户提供的 X 数据以获得预测。 Matlab 函数默认排序是唯一的。 在代码部分中确实不需要使用 y 预测的 LOWESS 结果执行 x 数据的线性插值。 如果用户不提供第二个 x 数据集，它将假

Excel制作三维散点图（立方体）

Excel制作三维散点图