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LOWESS,线性和非线性数据的局部加权散点图平滑(增强):LOWESS,像 LOWESS 这样的稳健回归允许检测趋势,否则方差太大-matlab开发
LOWESS,线性和非线性数据的局部加权散点图平滑(增强):LOWESS,像 LOWESS 这样的稳健回归允许检测趋势,否则方差太大-matlab开发
上传者:
38512781
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上传时间: 2021-08-27 09:53:36
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文件大小: 27KB
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文件类型: ZIP
matlab
LOWESS- 局部加权散点图平滑,不需要 matlab 中的统计工具箱。 此回归将适用于 X 和 Y 之间的线性和非线性关系。 修改: 12/19/2008 - 添加上下 LOWESS 平滑。 这些额外的平滑显示了 Y 的分布如何随 X 变化。这些平滑只是将 LOWESS 分别应用于正残差和负残差,然后添加到数据的原始 lowess。 相同的平滑因子适用于上限和下限。 2/21/2009 - 添加排序功能,数据不再需要排序。 还添加了一个例程,以便如果用户还提供了第二个数据集,则线性插值是最低的,并用于预测提供的 x 值的 y 值。 2009 年 10 月 27 日 - 修改了第二个用户提供的 X 数据以获得预测。 Matlab 函数默认排序是唯一的。 在代码部分中确实不需要使用 y 预测的 LOWESS 结果执行 x 数据的线性插值。 如果用户不提供第二个 x 数据集,它将假
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