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大型MATLAB设计：闯红灯检测系统（交通信号灯违章检测，汽车违章，GUI界面，定位红绿灯，红灯的时候开始检测汽车，违章即预警发出，带界面GUI，详细步骤）仿真

digit_recognition 从头开始使用python进行tens_flow的digit_recognition。 该程序能够达到95％的准确率。 结构 初始化网络 共有3个完全连接的层，每层784、32、10个单位，并且每个层都使用Python内置结构来承载权重。 权重是通过介于（0，1）之间的正态分布来设置的。 [{'weights'：[0.7230910569842391，0.3597793079018069，0.6794622424433031，0.18301374299295925] ['weights'] [0：3]->重量。 ['weights] [-1]->偏见。 隐藏层 该结构在第一隐藏层中共有32个神经元。 Relu在这里用作激活功能。 我选择Relu而不是Sigmoid的两个原因是，Relu绝对在计算效率上更高。 第二个原因是在多层的情况下，Sigmoid函数

ME495机器人的传感，导航和机器学习 耶尔·本·沙洛姆（Yael Ben Shalom） 2021年冬季 包装清单 该存储库包含几个ROS软件包： 适应差动驱动机器人的软件包，可满足我们的需求。 2d-处理SE（2）中的转换的程序包。 使turtlesim乌龟遵循rectanglep路径的软件包。 一个软件包，用于存储与turtlebot硬件交互的代码。 一个模拟机器人运动学的软件包，以及一个用于检测地标和地标id的相对x，y位置的传感器。 软件包包含实现基于特征的卡尔曼滤波器SLAM。 该存储库使用外部软件包： nuturtlebot-附加软件包，可帮助我们使用turtlebot上的较低级硬件。 为了运行该项目，请下载turtle.repos文件。

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前言 之前写过一篇JAVA使用HttpClient模拟登录正方教务系统，爬取学籍信息和课程表成绩等，超详细登录分析和代码注解的教程，在移植到移动平台时候，发现了如下问题： 抓取课表偶尔会不完全，出现全部乱码的情况 HttpClient相关包与SDK冲突，导致移植安卓出现问题 教务系统偶尔会弹出验证码，导致登陆失败 没有现成的课程表界面 在经过详细分析和调试后完美解决上述问题后，写下本片文章，供大家交流，也避免后来人重走我走过的弯路，以次共勉； 本项目已上传GitHub > 点击跳转GitHub Android-JAVA-ZFeducation-system，相关说明可以参看下文后记，欢迎大家一

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logistic_regression：使用Python和Numpy从头开始进行Logistic回归

基于MATLAB的闯红灯检测系统（交通信号灯违章检测，汽车违章，GUI界面，定位红绿灯，红灯的时候开始检测汽车，违章即预警发出，带界面GUI，详细步骤）