实施并复制以下论文的结果： 依存关系： 具有XLA支持的TensorFlow 1.14或1.15 ≥0.19 GLOO与NCCL支持内置 TensorFlow OpenCV taskset命令（来自util-linux包） 无监督培训： 要在具有8个GPU的计算机上运行MoCo预培训，请使用： horovodrun -np 8 --output-filename moco.log python main_moco.py --data /path/to/imagenet 添加--v2来训练MoCov2，该MoCov2使用额外的MLP层，额外的扩充和余弦LR时间表。 线性分类： 要使用预训练的特征训练线性分类器，请运行： ./main_lincls.py --load /path/to/pretrained/checkpoint --data /path/to/imagene

这个例子是C#控制摄像头，并且可以代码调整数十种高级参数的源码。SharpCamera是专业的UVC摄像头深控类库。允许您在C#代码内修改摄像头的高级参数，比如亮度、对比度、清晰度、色调、饱和度、伽玛值、白平衡、逆光对比、增益、缩放、焦点、曝光、光圈、全景、倾斜、滚动等参数，且可以立即生效。可以对画面进行旋转，抓拍、获取每一帧的帧图片等操作。接口调用简单，不依赖任何第三方类库，.NET Framework2.0或更高皆可完美运行。

图像增强算法：直方图均衡（处理灰度图、处理彩色图）、对比度受限的自适应直方图均衡、Retinex 复制代码即可跑

数字图像处理实验完整版，基于MFC可打开并显示一幅位图文件，可查看其文件长度、偏移量、宽度、高度及像素位数等信息，可进行图像反转变换，可显示图像灰度直方图，可增加亮度、减小对比度，可进行自动对比度拉伸。可实现图像向左或向上平移。完成了垂直镜像和水平镜像功能。固定灰度阈值为127，将图像二值化，分为0和255两个灰度级。可进行自动阈值选取进行图像分割。已通过调试运行。

opencv调整图像亮度和对比度详解，包括亮度和对比度概念，改变亮度和对比度，像素值转化等，欢迎下载学习。

大会 这是论文“ 的论文“使用具有权重分布的自适应伽玛校正有效对比度增强”的MATLAB实现代码。 此方法可增强图像的对比度 输入： -input_image: can be either gray image or colorful image -parameter : (optional) weighting parameter for the histogram can be [0,1]. Default is 0.5 输出： -enhanced_image: the result image after applying AGCWD contrast enhancement

自己编写的一个edit的类，可以调节图片的饱和度，亮度，对比度。直接复制到工程文件下使用，

opengl 亮度 对比度 调节功能 ，VirtualStudio2019的工程。环境完整，可直接运行。利用opengl 实现 Photoshop 亮度 对比度 调节功能。

在不使用内置 hist 函数的情况下，此脚本专门生成直方图： 彩色图像的 RGB 图或黑白图像的灰度图。 用户需要在询问时提供图像的路径/文件名。 然后用户可以编辑图像的亮度和对比度。

图像处理 过滤器、噪声处理、亮度和对比度调整、负片、二值化、膨胀和侵蚀。