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MATLAB实现SSA-XGBoost多输入回归预测(
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MATLAB实现SSA-XGBoost多输入回归预测(
完整源码和数据
) 麻雀算法优化XGBoost,数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-24 17:05:32
54.1MB
SSA-XGBoost
麻雀算法优化
XGBoost
多输入回归
MATLAB实现CNN-LSTM神经网络多输入回归预测(
完整源码和数据
)
MATLAB实现CNN-LSTM神经网络多输入回归预测(
完整源码和数据
) CNN-LSTM神经网络,卷积长短期记忆神经网络多输入回归预测 数据为多输入回归数据,输入12个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2020b及以上。
2022-10-24 16:09:01
329KB
CNN-LSTM
卷积长短期记忆
神经网络
多输入回归预测
MATLAB实现GMDH自组织网络模型多输入回归预测(
完整源码和数据
)
MATLAB实现GMDH自组织网络模型多输入回归预测(
完整源码和数据
) 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-24 13:10:06
232KB
GMDH
自组织网络
多输入
回归预测
MATLAB实现MLP多层感知机时间序列预测(
完整源码和数据
)
MATLAB实现MLP多层感知机时间序列预测(
完整源码和数据
) 数据为单变量时间序列数据,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-21 09:07:44
494KB
MLP
多层感知机
时间序列预测
完整源码和数据
MATLAB实现MLP多层感知机多特征分类预测(
完整源码和数据
)
MATLAB实现MLP多层感知机多特征分类预测(
完整源码和数据
) 数据为多特征分类数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-21 09:07:43
533KB
MLP
多层感知机
多特征分类
分类预测
MATLAB实现MLP多层感知机多输入回归预测(
完整源码和数据
)
MATLAB实现MLP多层感知机多输入回归预测(
完整源码和数据
) 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-21 09:07:42
576KB
MLP
多层感知机
多输入回归预测
多输入单输出
MATLAB实现BP神经网络多特征分类预测(
完整源码和数据
)
MATLAB实现BP神经网络多特征分类预测(
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) 数据为多特征分类数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-19 19:08:09
449KB
BP神经网络
多特征分类
分类预测
完整源码和数据
MATLAB实现BP神经网络多输入回归预测(
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MATLAB实现BP神经网络多输入回归预测(
完整源码和数据
) 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-19 19:08:08
421KB
BP神经网络
多输入
回归预测
完整源码和数据
MATLAB实现BP神经网络时间序列预测(
完整源码和数据
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MATLAB实现BP神经网络时间序列预测(
完整源码和数据
) 数据为单变量时间序列数据,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-19 15:05:32
440KB
BP
BP神经网络
时间序列预测
完整源码和数据
MATLAB实现SVM支持向量机多输入回归预测(
完整源码和数据
)
MATLAB实现SVM支持向量机多输入回归预测(
完整源码和数据
) 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-18 20:04:57
309KB
多输入回归
SVM
支持向量机
回归预测
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