基于Android天气预报系统的软件工程课程设计，包括可行性研究分析，需求分析，概要设计，详细设计，编码设计，系统测试实现，还包括数据流图，数据库的使用，E-R图和N-S盒图的使用等。

极端天气情况一直困扰着人们的工作和生活。部分企业或者工种对极端天气的要求不同，但是目前主流的天气推荐系统是直接将天气信息推送给全部用户。这意味着重要的天气信息在用户手上得不到筛选，降低用户的满意度，甚至导致用户的经济损失。我们计划开发一个基于图神经网络的天气靶向模型，根据用户的历史交互行为，判断不同天气对他的利害程度。如果有必要，则将该极端天气情况推送给该用户，让其有时间做好应对准备。该模型能够减少不必要的信息传递，提高用户的体验感。 模型介绍 （一）数据集共有三个txt文件，分别是user.txt，weather.txt，rating.txt。这些文件一共包含900名用户，1600个天气状况，95964条用户的历史交互记录。 （1）user.txt 用户的信息记录在user.txt中。格式如下： 用户ID\t年龄\t性别\t职业\t地理位置 （2）weather.txt 天气的信息记录在weather.txt中。格式如下： 天气ID\t天气类型\t温度\t湿度\t风速 （3）rating.txt 用户的历史交互记录在rating.txt中。格式如下： 用户ID\t天气ID\t评分

用js做的的天气预报页面,打开后有详尽的代码，没有链接数据库，是个人平常来练习用的demo，传上去以便大家使用

HTML5天气预报动画特效是一款交互式天气卡片，打雷下雨下雪刮风晴天等五种天气预报动画特效。

Android Studio 天气预报，含有基本功能：可以罗列全国所有的省、市、县；可以查看全国任意城市天气信息；可以自由切换城市，去产看其他城市的天气；提供手动更新以及后台自动更新天气功能。访问中国所有省份，需要访问http://guolin.tech/api/china。天气数据选择和风天气的数据，因为它的数据相对简单一些，比较适合新手学习，并且每天提供3000次免费的请求。这个项目中使用了LitePal、OkHttp、GSON、Glide4个库。其中LitePal用于对数据库进行操作，OkHttp用于进行网络请求，GSon用于解析数据，Glide用于加载和展示图片。项目中建立了三张表：province、city、county，分别用于存放省、市、县的数据。以上是该项目的三张表。

流星 免费使用动画SVG天气图标。 由手工制作。 :eyes: 预习 填充的图标： : 概述的图标： : :hammer_and_pick: 过程 图标是在Adobe Illustrator中设计的。 图标将导出到纯SVG文件。 通过编辑SVG文件来添加动画。 node.js脚本可缩小SVG。 :artist_palette: 设计文件 该存储库不仅包含可用于生产的文件，而且还包含原始设计文件。 您可以使用这些文件来调整图标，甚至创建新的图标。 设计文件是Adobe Illustrator .ai文件。 :sun_behind_large_cloud: 缺少图标？ 请通过创建问题让我知道。 请记住，我只接受与天气有关的图标。

软件大赛参赛作品，关于天气预报的，有语音播报功能，万年历，记事本等附加功能。是初学者比较好的一个参照作品。

基于Android平台的天气预报短信服务系统课程设计最终版.pdf

主要内容：以上是实现空气质量与天气预测的数据集 适合人群：深度学习初学者 大家可以看深度学习实战6的案例，利用卷积神经网络(pytorch版)实现空气质量的识别分类与预测。 我们知道雾霾天气是一种大气污染状态，PM2.5被认为是造成雾霾天气的“元凶”，PM2.5日均值越小，空气质量越好．

基于Python爬虫实现天气预报和数据可视化分析，应付数据分析大作业，内含Python原文件及所需库说明