Delphi图像处理的20个实用小程序，简单实用，delphi开发

Delphi图像处理方法，直方图拉伸，亮度，对比度，图像旋转，二值化

第1章_Go语言简介 第2章_开发环境准备 第3章_Go语言快速入门 第4章_Go语言的基本语法与开发基础 第5章_用Go语言进行数学、科学领域的计算 第6章_用Go语言开发1个命令行工具 第7章_Go语言中的字符串处理 第8章_Go语言中的正则表达式 第9章_Go语言文件处理 第10章_Go语言中数据格式的分析与转换 第11章_Go语言的并发处理 第12章_Go语言进行数据库开发 第13章_用Go语言进行网络服务的开发 第14章_Go语言进行绘图和图像处理 第15章_Go语言进行图形界面开发 第16章_Go语言的反射机制 第17章_Go语言的测试与性能 第18章_Go语言与其他语言的结合运用

计算机视觉实验：图像处理综合-路沿检测

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数字图像处理_第二版中文版(冈萨雷斯)习题答案

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相信很多人手机里都装了个“扫描全能王”APP，平时可以用它来可以扫描一些证件、文本，确实很好用。其实使用OpenCV也能实现“全能扫描王”的图像矫正功能，源码完整，欢迎下载学习。

基于Retinex的水下图像增强方法，旨在消除由水下图像捕捉的色彩失真和光线散射，从而提高水下图像的可视性。 Retinex是一个计算机视觉的概念，它模仿人类视觉系统如何处理图像。Retinex理论认为，我们视觉系统中的颜色感知是通过分离物体表面反射的光照和物体本身的颜色来实现的。 在水下增强中，Retinex算法通过利用输入图像中颜色分布的特征，来估计传播距离，然后通过对输入图像进行多次滤波得到输出图像。这个过程中，Retinex算法使用了多个高斯滤波器，这些滤波器具有不同的尺度和方向，以增强输入图像的各个部分。 简单来说，该方法通过对水下图像进行多次滤波，以逐步去除光照和颜色间的相互影响，更好地还原图像本身的颜色和细节。 Retinex增强方法已经被成功的应用于水下遥感和水下摄影等方面，可以有效地改善水下图像质量。