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SSA-GRU,麻雀算法优化GRU多输入单输出数据
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SSA-GRU,麻雀算法优化GRU多输入单输出数据
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2022-11-28 12:25:42
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SSA-GRU
麻雀算法
GRU
多输入单输出
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(Matlab完整程序和数据)
基于径向基神经网络(RBF)的数据
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(Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上
2022-11-28 09:27:15
13KB
RBF
神经网络
数据回归预测
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基于BP神经网络的多输出数据
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(Matlab完整程序和数据)
基于BP神经网络的多输出数据
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(Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上
2022-11-28 09:27:13
281KB
BP
BP神经网络
多输出
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基于CNN卷积神经网络的数据
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14KB
CNN
神经网络
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完整程序和数据
基于麻雀算法优化xgboost的数据
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(SSA-XGboost)(Matlab完整程序和数据)
基于麻雀算法优化xgboost的数据
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(SSA-XGboost)(Matlab完整程序和数据) 运行版本为2018及以上 优化参数为迭代次数、最大深度和学习率 利用交叉验证抑制过拟合问题
2022-11-27 18:26:37
53.95MB
麻雀算法
数据回归预测
SSA-XGboost
SSA
基于麻雀搜索算法优化的随机森林(SSA-RF)的数据
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(Matlab完整程序和数据)
基于麻雀搜索算法优化的随机森林(SSA-RF)的数据
回归预测
(Matlab完整程序和数据) 运行版本为2018及以上 采用交叉验证抑制过拟合问题
2022-11-27 18:26:36
49KB
麻雀搜索算法
随机森林
SSA-RF
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基于深度置信网络的多输入单输出
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(DBN)(Matlab完整程序和数据)
基于深度置信网络的多输入单输出
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(DBN)(Matlab完整程序和数据) 1.data为数据集,格式为excel,7个输入特征,1个输出特征; 2.MainDBN.m为主程序文件,运行即可,其他为函数文件,无需运行; 3.命令窗口输出R2、MAE和MBE; 4.运行版本为2018及以上
2022-11-27 18:26:36
22KB
DBN
深度置信网络
回归预测
基于随机森林算法(RF)的数据
回归预测
(Matlab完整程序和数据)
基于随机森林算法(RF)的数据
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(Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上 基于随机森林算法(RF)的数据
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(Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上 基于随机森林算法(RF)的数据
回归预测
(Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上
2022-11-27 18:26:34
14KB
随机森林
RF
数据回归预测
完整程序和数据
基于BP神经网络的数据
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(Matlab完整程序和数据)
基于BP神经网络的数据
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(Matlab完整程序和数据) 基于BP神经网络的数据
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(Matlab完整程序和数据) 基于BP神经网络的数据
回归预测
(Matlab完整程序和数据)
2022-11-26 14:29:12
13KB
BP神经网络
数据回归预测
Matlab完整程序和数据
MATLAB实现PSO-BiLSTM粒子群优化长短期记忆神经网络多输入
回归预测
(完整源码和数据)
MATLAB实现PSO-BiLSTM粒子群优化长短期记忆神经网络多输入
回归预测
(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-11-22 11:25:36
300KB
PSO-BiLSTM
粒子群优化长短期记忆神经网络
多输入回归预测
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