融合柯西变异和反向学习改进麻雀算法(SSA)优化BP神经网络回归预测,SSAnew-BP回归预测,多变量输入单输出模型 评价

上传者: 43916303 | 上传时间: 2023-11-06 20:49:48 | 文件大小: 16KB | 文件类型: ZIP
融合柯西变异和反向学习改进麻雀算法(SSA)优化BP神经网络回归预测,SSAnew-BP回归预测,多变量输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。

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