ML之MIC：利用某数据集计算机最大信息系数MIC并可视化MIC矩阵热图及其代码实现
目录
利用某数据集计算机最大信息系数MIC并可视化MIC矩阵热图及其代码实现
实现结果
实现代码
利用某数据集计算机最大信息系数MIC并可视化MIC矩阵热图及其代码实现
实现结果
正在执行B盘的数据
0 1 2 3 4 5 6 \
0 0.993748 0.992363 0.865935 0.158754 0.199621 0.238159 0.859997
1 0.
2021-12-02 12:39:30
290KB
1
可视化分析报告模板，需使用免费软件Yonghong Desktop打开，软件下载方式请前往永洪科技官网获取。
2021-12-01 16:01:29
499KB
1
数据之美 一本书学会可视化设计英文版
2021-11-30 17:35:14
59.12MB
1
Python大作业报告2016-2020全国各地区粮食产量研究，先通过爬虫，在网上爬取数据，再对数据进行可视化处理，其中含折线图，饼状图，预测，地图可视化（将各地区粮食产量在地图上上显示），具体分析报告。
2021-11-30 13:03:17
13.41MB
基于Python的-热播电影【哪吒之魔童降世】数据分析、数据可视化、数据预测。
此项目可作为个人项目设计展示。
2021-11-29 11:08:50
11KB
1
随机游走
生成随机游走并使用Matplotlib创建数据可视化的python程序。
关于
随机行走是没有明确方向的路径。 每个随机行走都是不同的。
绿点代表步行的起始位置。
红点代表步行的终点位置。
彩色地图用于显示步行中各个点的顺序。 步行以浅蓝色开始，并且随着步行的进行，点变得更暗。
怎么跑
只需克隆此仓库并输入python run.py
样本随机游走
2021-11-28 22:37:26
70KB
1
基于Python和js、echarts、mysql实现的招聘数据分析系统，部署于本地服务器，实现数据可视化与数据库增删改查，不包括爬虫脚本。
2021-11-25 15:18:50
20.81MB
1
/ *日期：2018年5月7日作者：Raj Mehrotra * /
来自kaggle的“红酒质量”数据集。
数据集包含有关葡萄酒样品的详细信息，以及说明葡萄酒中不同化学物质浓度的不同特征。 目标变量是0-10的葡萄酒质量。
我首先探索并分析了数据，并使用了熊猫，matplotlib，seaborn库进行了可视化，并研究了不同类别和数字特征的分布。 然后，我清理了数据并准备好进行建模。然后，我还使用sklearn提供的StandardScaler缩放了所有数字功能以实现更好的性能。
最后，我从scikit学习中使用了不同的ML算法，包括SVM，RandomForest等。 我还使用GridSearchCV函数调整了所有算法的参数。
最后，通过使用带有“ rbf”内核和参数“ C”和“ gamma”的调整值的支持向量机，我在数据集上的精度为0.9175。
2021-11-25 08:01:14
495KB
1
本课程是Python数据分析实战课程，从数据搜集、数据存取、数据清洗、数据分析、数据可视化一步一步完成北京二手房价数据分析过程。
2021-11-21 13:43:01
19.32MB
1