混合高斯背景建模技术及其改进算法有效地解决了光照渐变和周期性动态背景条件下的运动目标检测问题。但是,当场景存在光照突变时检测准确率将大大降低。为此,提出一种基于Walsh-hadamard变换的混合高斯背景模型。该模型从颜色、边缘和纹理来描述背景区域的特征,较全面地刻画出了背景的本质属性,同时对前景目标有着非常好的区分力。实验证明:该方法较有效地解决了传统GMM中存在的问题,并为后续视觉分析打下了基础。

由于毫米波的敏感性极强，物体的微小移动也可以被毫米波所感知，体现为频谱变化，借助此优势提出了一种基于毫米波感知的小型无源物体定位追踪方法，可以实现对目标物体的高精度定位与追踪。与传统的有源物体定位追踪相比，在无源物体定位追踪中，由于目标物体无法主动发射信号且目标物体较小，因此，需要有效的机制区分、分离目标物体的反射信号和背景环境的反射信号，采用多种方法去除背景噪声和突发噪声，实现了良好的定位追踪效果。实验结果表明，所提方法可以追踪一支笔的运动轨迹，其平均误差为0.32 cm。

本文实例讲述了python飞机大战pygame游戏背景设计。分享给大家供大家参考，具体如下： 目标 背景交替滚动的思路确定 显示游戏背景 01. 背景交替滚动的思路确定 运行 备课代码，观察 背景图像的显示效果： 游戏启动后，背景图像 会 连续不断地 向下方 移动 在 视觉上 产生英雄的飞机不断向上方飞行的 错觉 —— 在很多跑酷类游戏中常用的套路 游戏的背景 不断变化 游戏的主角 位置保持不变 1.1 实现思路分析 解决办法 创建两张背景图像精灵 第 1 张 完全和屏幕重合 第 2 张在 屏幕的正上方 两张图像 一起向下方运动 s

PS叠加纹理 斜纹，网格，矩阵点等背景纹理

在空间匹配滤波器设计过程中，为抑制输入场景中背景噪音对输出相关平面上相关点的影响，通过比较匹配滤波函数和背景噪音的傅里叶谱，根据两者差值的量级对匹配滤波函数的振幅进行非线性调制，在匹配滤波过程中使设计的空间匹配滤波器对强噪音的傅里叶谱处透过率降低，而尽量保持输入图像傅里叶谱的高透过率，从而增加输出相关平面上的信噪比，实现相关点的正确探测。计算机模拟和实验结果表明：与纯相位匹配滤波器相比其抗噪能力得到较大改善。

图片背景透明工具加强版(抠图软件) 支持任意格式的图片，将图片的背景变成透明，可以加强透明程度！

将图标中背景色改成透明，输出为PNG文件，不用Phtoshop滤镜也能够生成底色透明的PNG图。

Android 主题切换，切换字体颜色颜色，背景色，图片引用文件等。

jQuery网页气泡动态背景特效，简单实现，引用一个js即可，非常方便，自己下载下来看吧，还可以，描述要这么多字

本小区物业管理系统，是以了解的小区的实际工作为原型，并对一些不合理的流程进行优化，一些不足的流程进行完善，信息化的管理在现有的人工管理的基础上更加完善、更加合理了。