项目主题：影响寿命预期的因素多元分析
数据集说明：
该数据集取自世界卫生组织（WHO）下的全球卫生观察站（GHO）数据存储库，跟踪所有国家的健康状况以及许多其他相关因素。 数据来自193个国家/地区的2000-2015年。
问题陈述 ：
影响预期寿命的各种因素，例如人口统计变量，收入构成，死亡率，免疫接种，人类发展指数，社会和经济因素。
要解决的问题：
1.免疫如何影响预期寿命？
2.应该优先考虑哪个国家以提高其预期寿命？
3.预期寿命是否与饮食习惯，生活方式，运动，吸烟或饮酒有关联？
4.一个国家应采取哪些措施来增加其医疗保健支出以改善其平均寿命？
1.考虑到健康因素，免疫如何影响预期寿命。
项目组成员：
姓名
电子邮件地址
妮维雅·达伯（Nivea Dabre）
Pooja Desai
一闪莫特瓦尼
数据集字典：
变量名称
描述
数据类型
接受空值
国家
国家的名字
目的
ñ
2021-12-26 15:07:13
2.79MB
1
我的博客
由提供
接下来做什么？
大！ 您已经设置了您的仓库。 现在该开始编写内容了。 一些有用的链接：
注意：如果您不希望这些博客文章出现在您的网站上，则可能要从_posts ， _notebooks或_word文件夹中删除示例博客文章（但将其保留为空，请勿删除这些文件夹）。
如有任何疑问或功能要求，请在fastai论坛中使用。
2021-12-25 17:00:31
7.03MB
1
cloudMusic-analyse
基于网易云的歌词数据可视化和分析
本项目是受到了一篇《我用Python分析了42万字的歌词，为了搞清楚民谣歌手们在唱些什么》的启发而做的，在原文中作者只是给出了分析后的数据，并没有给出代码和实现过程。于是我自己根据这个创意实现了大部分的内容，并加入了一些新的东西。
这是一个网易云音乐的歌词数据分析与可视化项目。我主要做了三个方面的工作：
(1)用爬虫爬取网易云的歌词
(2)对歌词进行数据分析
(3)数据可视化
歌词数据爬取
网易云的所有歌曲都是以id的形式在url上显示呈现，所以只需要找到歌曲的id，再通过解析就可以获取。我将爬取的歌词文件存入了data文件夹。
歌词数据分析与可视化
歌词的分词我使用了jieba分析工具，情感分析我使用了ntusd情感词典和百度AI开放平台的情感倾向分析工具。
在数据可视化方面我使用了pyecharts这个开放类库，仅
2021-12-23 17:42:07
5.61MB
1
美国事故分析
使用熊猫，seaborn和matplotlib等工具对美国事故数据集进行分析
2021-12-23 09:03:07
151KB
1
Yelp评论情绪分析
利用ScalaSpark对yelp评论执行情感分析的简化程序。评论情绪将根据正面/负面的简单极性进行评分。
项目主要数据：
ambari-node5.csc.calpoly.edu:/home/jchoi108/yelp_review_trimmed_v3.txt
演示幻灯片：
集思广益/概述/想法：
报告：
2021-12-20 15:26:00
1.12MB
1
通过java实现编译原理中的词法分析功能主要包括：
1).识别简单语言的单词符号
2.识别简单语言的基本字、标识符、无符号整数、运算符和界符
例如：
输入: x:=9; if x>0 then x:=2*x+1/3 fi #（可以文件方式读入）
输出:
(29 x )
(18 := )
(30 9 )
(26 ; )
(2 if )
(29 x )
总结：通过这个程序的，大家能了解到一般的编写解析器程序的方法! (资源包含文档与源程序)
2021-12-20 08:25:10
32KB
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