本系统使用的是python中的webpy模块功能提供的系统架构，前段通过render函数渲染设定好额HTML文件生成，web服务端通过python设定相关类进行操作到数据库的传递，数据库端使用的是MySQL8.0.27版本的数据库。 需要下载安装python3.8，sublime text编译器，MySQL8.0.27数据库，并且在MySQL8.0.27中使用我们提供的备份SQL文件。生成好数据库后调用python代码即可实现系统的其他主机上面的迁移和安装。

现在网络聊天系统的研究成果已经非常成熟，无论是过外还是过内，都做出了非常好的即使聊天工具，且都占用了很多的用户，拥有很高的用户活跃度，得到了很多的网络流量，为公司的崛起起到了很好的效果。现在大部分的网络聊天系统都基本上用得是java+socket+swing的实现方式。将来的趋势是要偏向于qq和facebook等这种大型软件，一款合格的即时聊天工具不仅仅要做到可以提供用户即时通讯的作用，还要很好的保持用户粘性，保持这个软件的用户活跃度。这样能够保证公司的网络流量，网络流量对于一个互联网公司而言就是血液。所以，现在一款合格的即时聊天工具往往还要做很多的功能拓展，比如qq的空间，支付，宠物甚至音乐，视屏等等。覆盖到用户生活的方方面面。这样才能很好的保持用户的粘性。Facebook也是如此，它加入了图片分享功能，对于一款网络即使聊天工具来说，它不仅仅算是合格了，所以，我觉得未来的网络聊天工具的趋势是要趋向于多功能，并且覆盖用户生活的方方面面。

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数据集来自Kaggle网站上公开的Hotel booking demand项目 该数据集包含了一家城市酒店和一家度假酒店的预订信息，包括预订时间、入住时间、成人、儿童或婴儿数量、可用停车位数量等信息。本次数据分析主要包含如下内容： 总览数据，完成对数据的数据预处理 利用数据集对酒店运营状况/市场情况/客户画像进行数据分析 根据数据集建立预测模型，预测客户是否会取消预订.

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