matlab匹配滤波代码多目标MI-ACE和MI-SMF：
多目标多实例自适应余弦估计器和光谱匹配滤波器，用于使用不确定标记数据的目标检测
James
Bocinsky，Susan
Meerdink，Connor
H.McCurley和Alina
Zare
如果您使用此代码，请引用为：
James
Bocinsky，Susan
Meerdink，Connor
H.McCurley和Alina
Zare。
（2020年，3月25日）。
GatorSense
/
Multi-Target-MI-ACE_SMF：初始版本（版本v1.0）。
Zenodo。
相关文章为：SK
Meerdink，J。Bocinsky，A。Zare，N。Kroeger，CH
McCurley，D。Shats和PD
Gader。
审查中的IEEE
TGRS中的“用于高光谱目标检测的多目标多实例学习”。
在此存储库中，我们提供了多目标MI-ACE和MI-SMF算法的论文和代码。
安装先决条件
此代码使用MATLAB
Statistics和Machine
Learning工具箱，MATLAB
Optimization
T
2022-05-07 11:23:40
1.58MB
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基于余弦距离和相似度的HFLTS犹豫模糊语言信息管理方法及其在定性决策中的应用
2022-04-29 11:30:02
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余弦距离
计算两个数组之间的。
根据分隔两个向量的角度来定义向量相似度。
计算出的相似度位于区间[-1,1] ，其中具有相同方向的向量的相似度等于1 ，正交方向的相似度等于0 ，相反方向的相似度等于-1 。 试图表达正空间中的向量不相似性，并通过从1减去相似性来实现。
安装
$ npm install compute-cosine-distance
要在浏览器中使用，请使用 。
用法
var distance = require ( 'compute-cosine-distance' ) ;
距离( x, y[, accessor] )
计算两个arrays之间的。
var x = [ 5 , 23 , 2 , 5 , 9 ] ,
y = [ 3 , 21 , 2 , 5 , 14 ] ;
var d = distance ( x , y ) ;
// return
2022-04-27 18:25:15
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读取82个txt文件，文本预处理，计算tfidf值，将矩阵导出excel，获取词袋，将词袋写入excel，计算余弦相似度并导出excel
2022-04-27 16:35:06
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