cosine-distance:计算两个数组之间的余弦距离

上传者: 42164702 | 上传时间: 2022-04-27 18:25:15 | 文件大小: 23KB | 文件类型: ZIP
余弦距离 计算两个数组之间的。 根据分隔两个向量的角度来定义向量相似度。 计算出的相似度位于区间[-1,1] ,其中具有相同方向的向量的相似度等于1 ,正交方向的相似度等于0 ,相反方向的相似度等于-1 。 试图表达正空间中的向量不相似性,并通过从1减去相似性来实现。 安装 $ npm install compute-cosine-distance 要在浏览器中使用,请使用 。 用法 var distance = require ( 'compute-cosine-distance' ) ; 距离( x, y[, accessor] ) 计算两个arrays之间的。 var x = [ 5 , 23 , 2 , 5 , 9 ] , y = [ 3 , 21 , 2 , 5 , 14 ] ; var d = distance ( x , y ) ; // return

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