人工蜂群（ABC）的原型标准代码，包括：C、Java、Matlab和伪代码
2021-05-31 15:53:55
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将人工蜂群算法应用于似然函数的优化,实现了阵列信号波达方向(DOA)和多普勒频率的联合估计。利用状态空间模型构造包含DOA和多普勒频率信息的广义可观测矩阵,并构造包含该广义可观测矩阵的似然函数,将参数估计问题转化为多维非线性函数优化问题进而利用人工蜂群算法对似然函数的求解过程进行优化,得到DOA和多普勒频率的估计值算法保留了最大似然估计的渐近无偏估计性能,降低了似然函数求解的计算量,且参数能够自动配对。
2021-05-28 14:03:10
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蜂群产生群体智慧的最小搜索模型包含基本的三个组成要素：食物源、被雇佣的蜜蜂（employed foragers）和未被雇佣的蜜蜂（unemployed foragers）；两种最为基本的行为模型：为食物源招募（recruit）蜜蜂和放弃（abandon）某个食物源
2021-05-25 22:37:27
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添加了非常全面的注释，同时调用四个测试函数输出结果。完整的java代码
2021-05-20 10:02:30
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针对资源受限项目调度问题，提出了一种基于人工蜂群算法的优化方法。人工蜂群算法中每个食物源的位置代表一种项目任务的优先权序列，每个食物源的位置通过扩展串行调度机制转换成可行的调度方案，迭代中由三种人工蜂执行不同的操作来实现全局最优解的更新。实验结果表明，人工蜂群算法是求解资源受限项目调度问题的有效方法，同时扩展调度机制的引入可以加速迭代收敛的进程。
2021-05-08 15:23:45
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求解随机阻塞批量流水线调度问题的改进人工蜂群算法，韩玉艳，巩敦卫，针对含有随机加工时间的阻塞批量流水线调度问题，利用蒙特卡洛采样方法,将不确定加工时间的阻塞批量流水线调度问题转化为确定阻��
2021-05-03 17:24:44
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自己做的关于人工蜂群算法(ABC算法)（Artificial Bee Colony）的PPT综述。新学习的小伙伴可以参考看看。从算法简介、原理、流程、与其他群智能优化算法的比较和研究方向入手。
2021-04-29 10:01:28
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