为了提高性能,SAP默认不开启修改日志功能,但是在日常操作中,经常会发现有人修改了生产订单的信息又不好查找当事人。 为了追溯工单的修改历史,找到责任人,那么就需要在工单修改后记录日志,便于查找。 SAP标准的功能并不做记录修改日志,因为会影响效率,涉及的字段太多。但是预留了出口,给客户做客制化的增强。 增强程序:PPCO0001 开发应用程序: PP订单 增强函数:EXIT_SAPLCOBT_001 增强入口:ZXCO1U01
2022-12-07 21:19:31 242KB SAP ABAP PP 工单增强
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三一在线学习平台之订单管理和课程推荐模块的设计与实现.docx
2022-12-06 14:19:41 2.28MB 计算机
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2022-11-29 14:24:14 352KB 模板
vue购物车地址订单详情代码是一款购物车地址及付款详情,收货人信息添加修改,支付方式选择,送货清单,发票信息,使用优惠券等订单功能详情页面模板。
2022-11-28 13:08:34 624KB 购物车 订单地址 收货人
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杭州一家外贸公司的订单管理系统,成品。有代码,基于asp.net程序设计语言开发的。开放源代码。毕业设计,论文,开题报告,都可以做参考。杭州一家外贸公司订单管理系统源码。订单管理系统 外贸订单管理系统 asp.net订单 订单销售 外贸订单销售
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MATLAB源程序28 灰色神经网络的预测算法—订单需求预测.zip
2022-11-18 16:27:44 4KB MATLAB 神经网络 智能算法
处理海量、高速增长的订单数据 SOA 化体系结构下,协调众多系统运行,保持订单数据的一致性和完整性 可运营、可监控、易部署、易水平扩展
2022-11-18 14:13:37 860KB 京东 海量订单处理
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电商海量订单处理OFC系统的关键技术环节
2022-11-18 13:56:09 739KB 电商 海量 订单 处理
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企业内部订单、客户管理系统: 1、客户(代理商)管理,可增加、编辑、删除相关客户(代理商),设置代理级别,指定为其服务的客户经理(见功能5)。 2、产品资料管理,管理产品相关资料,图片(可多图)。在系统中的产品资料,与“网站系统”结合,并将在“网站系统”的“产品中心”中展示出来 3、产品库存管理,产品基本的库存管理,是一个微小型的进销存系统。 4、产品生产管理,产品生产流程监控,与库存管理配合使用。 5、客户经理管理,可设置相关客户经理,并指定其为某客户服务。具有客户经理成效管理功能,跟进客户状态和客户资源、销售都与其挂钩,由管理者统一管理。 6、订单管理,订单的增加、编辑、删除,并且与“客户经理管理”配合,由各个客户经理增加、审核订单(并且记录如成效管理系统)。客户也可以在“客户关系系统”中提交订单! 7、订单流程管理,订单的每个流程都进行记录,“客户关系系统”中,客户可以看到订单流程。 8、客户消息与反馈管理,客户可以通过,“客户关系系统”反馈信息给企业,这里是管理这些反馈的地方,并且也可以给客户发短消息。 9、报表管理,各类周、月、年度报表,包括客户经理报表,客户报表,总报表等 客户关系系统: 1、布置方便,该模块可以不依赖白月工作室网站管理系统直接设置,也可以与网站放置在一起。 2、产品信息管理,可以浏览产品详细信息、搜索相关产品。可以增加至订单。 3、订单管理,订单的提交、增加商品、取消等 4、报表管理,日、周、月、年度报表 5、消息反馈管理,与企业进行在线信息交流。 6、简单进销存(可选),为客户建立一套进销存系统,可以在线管理自己的销售。并且当某产品库存少时,企业内部管理系统,将有提示,也为企业的营销提供相关的数据支持! 网站系统 1、布置方便,该模块可以不选择。 2、产品中心,如果不选择“白月工作室网站管理系统”,产品中心功能将失效。产品中心并且不能单独布置。 3、新闻中心,白月工作室企业网站管理系统,已经包括企业建站所需要的“企业简介、新闻中心、单独的文章项目”这些都可以直接在后台添加,没有CMS的繁琐设置,可与任何界面配合,但是调用的时候需要懂得基本的PHP程序的程序员才可以,但是已经大大节约了建站的时间,而且目前高质量的建站,也不能使用CMS。而我们的系统却可以在速度上弥补这一缺点 1、本系统采用PHP MYSQL构件,适用于安装有PHP平台的任何服务器。 2、请将在"数据库文件",中最近的数据库文件导入数据库(数据库为.txt文档或者.sql文档)。 3、在INC/CONFIG.INC.PHP中修改数据库连接字段,以及其他需要修改的字段。 4、直接浏览admin.php可以进入后台 5、不能从以前的版本升级! 6、初学者很好的开发思路参考代码! 用户名:admin 密码:123456
2022-11-15 11:42:20 601KB Php源码-企业网站
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超市订单管理系统,ssm,人生苦短,我愿分享。本公众号将秉持活到老学到老学习无休止的交流分享开源精神,汇聚于互联网和个人学习工作的精华干货知识,一切来于互联网,反馈回互联网。 目前研究领域:大数据、机器学习、深度学习、人工智能、数据挖掘、数据分析。 语言涉及:Java、Scala、Python、Shell、Linux等 。同时还涉及平常所使用的手机、电脑和互联网上的使用技巧、问题和实用软件。 只要你一直关注代码帮,每天都有收获。 对应本平台的讨论和答疑QQ群:大数据和人工智能(总群)(779809018)
2022-11-09 08:49:09 9.55MB 系统 java
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