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布朗大学Philip Klein教授授课，讲述矩阵分析的应用，用python进行编程。

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ldpc matlab代码用于 5G 无线通信的信道编码架构使用高级综合 动机和目标 在当今瞬息万变的世界中，对移动互联网的需求与日俱增。 第四代 (4G) 系统现已在全球范围内使用。 由于移动互联网用户数量的急剧增加，当今的 4G LTE 还存在一些挑战，例如更高的数据速率和频谱效率。 这导致我们将 4G 系统的 Turbo 码替换为承诺更高吞吐量的信道码。 从那时起，3GPP 就接受了 LDPC 码作为 5G 无线通信的信道编码方案，正在进行大量的研究来优化解码器。 在5G中，LDPC码和极性码分别用于数据通道和控制通道的纠错。 第五代系统的主要目标是更高的数据速率、更高的频谱效率、更高的吞吐量、更高的带宽和更高的能效，同时在更低的延迟下也是如此。 信道编码在任何无线通信系统中都起着至关重要的作用。 我们的项目为第五代无线通信的低密度奇偶校验码提供了一种新颖的高效高吞吐量编码器和解码器。 这项工作提出了实现 LDPC 码高吞吐量信道编码架构的策略。 所提议的设计以较低的延迟实现峰值吞吐量，满足 5G NR 标准的吞吐量和延迟要求。 建议的设计首先在 Matlab 中实现。 经过验证

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