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分享一套图神经网络课程，视频+源码+数据+文档，资料齐全。 课程介绍： 图神经网络（Graph Neural Network，GNN）是指使用神经网络来学习图结构数据，提取和发掘图结构数据中的特征和模式，满足聚类、分类、预测、分割、生成等图学习任务需求的算法总称。 课程目录： 第1章 图神经网络基础 第2章 图卷积GCN模型 第3章 图模型必备神器PyTorch Geometric安装与使用 第4章 使用PyTorch Geometric构建自己的图数据集 第5章 图注意力机制与序列图模型 第6章 图相似度论文解读 第7章 图相似度计算实战 第8章 基于图模型的轨迹估计 第9章 图模型轨迹估计实战

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　第1章 goldengate概述 　　1.1 goldengate的历史 　　1.2 goldengate家族 　　1.3 goldengate及oracle产品战略 　　1.4 goldengate支持的平台以及数据库 　　1.5 goldengate的定位 　　1.6 goldengate技术架构 　　1.7 goldengate的复制模式 　　1.8 各种应用模式展示 　　1.9 goldengate拓扑结构 　　1.10 goldengate 10g／11g新特性 　　1.11 goldengate的优势 　　1.12 goldengate应用情况 　第2章 windows平台oracle-oracle的单向复制 　　2.1 目标概述 　　2.2 goldengate在windows平台的安装 　　2.3 配置goldengate进程组 　　2.4 验证dml复制结果 　　 　第3章 linux平台oracle rac-oracle standalone复制 　　3.1 目标概述 　　3.2 goldengate在linux平台的安装 　　3.3 配置源端进程组 　　3.4 配置目标端进程 　　3.5 dml测试 第2篇 基础篇 　第4章 目标端数据初始化 　　4.1 目标端数据库初始化同步的方法及比较 　　4.2 数据库自带工具初始化 　　4.3 oracle的rman在线初始化 　　4.4 goldengate initial load直接传输初始化 　　4.5 goldengate initial load使用文件传输初始化 　第5章 为oracle数据库配置ddl同步 　　5.1 不支持及有限支持的ddl类型 　　5.2 ddl处理方法 　　5.3 ddl复制的配置 　第6章 ibm aix平台sybase-oracle数据库复制 　　6.1 目标概述 　　6.2 goldengate for sybase在aix 5.3上的安装注意事项 　　6.3 使用defgen生成数据表定义文件 　　6.4 配置源端进程 　　6.5 配置目标端进程 　第7章 实际应用中常见场景及案例分析 　　7.1 目标概述 　　7.2 一对多复制 　　7.3 多对一复制 　　7.4 级联复制 　　7.5 数据的转换 　　7.6 双业务中心场景 　第8章 goldengate日常维护 　　8.1 长事务处理 　　8.2 源端和目标端增减复制表 　　8.3 数据表重新同步 　　8.4 给数据库打补丁 　　8.5 给goldengate程序打补丁 第3篇 提高篇 　第9章 goldengate错误分析与处理 　　9.1 goldengate常见异常处理 　　9.2 使用reperror进行错误处理 　　9.3 ddlerror处理ddl复制错误 　　9.4 discardfile记录进程错误信息 　　9.5 goldengate常见错误分析 　　9.6 中文表／中文字段处理 　　9.7 logdump分析工具 　第10章 goldengate的安全特性 　　10.1 加密trail文件 　　10.2 加密数据库密码 　　10.3 网络传输加密 　　10.4 使用cmdsec进行权限控制 　第11章 对goldengate的监控 　　11.1 使用ggsci命令监控 　　11.2 ggserr.log日志监控 　　11.3 日常运维监控的自动化脚本 　　11.4 使用goldengate director监控 　　11.5 web监控界面 　第12章 使用goldengate veridata进行数据校验 　　12.1 goldengate veridata概述 　　12.2 安装goldengate veridata 　　12.3 配置goldengate veridata的安全属性 　　12.4 运行goldengate veridata程序进行数据比较 　第13章 goldengate性能调整与优化 　　13.1 目标概述 　　13.2 extract进程优化 　　13.3 pump进程组的优化 　　13.4 replicat进程组的优化 第4篇 资料篇 　第14章 goldengate实施的相关准备工作 　　14.1 前期准备的注意事项 　　14.2 生产库的信息收集 　　14.3 rman初始化方案 　第15章 goldengate认证操作系统及数据库矩阵

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