使用GitHub Actions生成GitHub用户和存储库统计信息的可视化。
该项目目前仍在进行中； 总是会有更多有趣的统计数据显示。
背景
当某人在GitHub上查看个人资料时，通常是因为他们对用户的开源项目和贡献感到好奇。 不幸的是，用户的星号，叉子和固定存储库不一定反映出他们对私有存储库的贡献。 数据同样不能完整显示用户超过当年的总缴费情况。
该项目旨在使用GitHub API收集各种配置文件和存储库统计信息。 然后，它生成可以显示在资源库或用户的。
由于该项目在GitHub Actions上运行，因此不需要服务器就可以定期使用更新的统计信息重新生成图像。 同样，由于用户自己通过GitHub Actions运行分析代码，因此他们可以使用GitHub访问令牌收集外部服务无法访问的私有存储库上的统计信息。
免责声明
如果项目与具有足够权限才能读取私有存储库的访问令牌一起使用，则该
2021-03-22 10:06:32
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TecoGAN
该存储库包含TecoGAN项目的源代码和资料，即用于视频超分辨率的Temporally Coherent GAN的代码。作者：Mengyu Chu，You Xie，Laura Leal-Taixe，Nils Thuerey。慕尼黑工业大学。
到目前为止，此存储库包含TecoGAN推理和训练的代码，以及下载训练数据的代码。下面还提供了预训练的模型，您可以在下面找到下载链接和说明。这项工作作为“通过自我监督学习基于GAN的视频生成（TecoGAN）的时间相干性”在上以ACM Transactions on Graphics出版。视频和预印本可在以下位置找到：
视频： : pZXFXtfd-Ak预印本： : 补充结果： :
附加生成的输出
我们的方法会生成精细的细节，这些细节会在生成长视频序列的过程中持续存在。例如，装甲的网状结构，蜥蜴的比例模式和蜘蛛背面的点凸显了我们
2021-03-21 17:10:37
17.96MB
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