=>亚马逊有效电子邮件检查器
=>安装Python 3
=>打开Cmd =>编写此推荐行“ pip安装请求” => cd您的路径文件=>运行=>编写check.py =>如果您没有路径python =>编写=> python check.py =>已粉末化穆罕默德·萨米（Mohamed Samy）
2021-06-02 20:56:24
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:waving_hand: 嗨，我是@ Harvinder-Sethi
:eyes: 如果今天，我只是一个人，我会说我实际上有各种各样的兴趣，例如绘画，写作，开放演讲，电源插座和硬件，物联网，机械零件和组合，Web开发，数据科学等。但是我的专业是兴趣围绕全栈Web开发和机器学习。
但是，尽管如此，我还是在同一时间练习心理学，并且希望构建一个可以通过整合我的网络开发，数据科学和心理学习来帮助维持良好心理健康的产品。
:seedling: 我目前正在学习越来越多的算法及其背后的数学以更好地理解它们。
:revolving_hearts: 我正在寻求在具有挑战性的机器学习项目上进行协作，并且也希望在数据科学项目的早期生命周期中发挥作用，例如，数据收集，清理和虚拟化任务。
:closed_mailbox_with_raised_flag: 是否接受世界比我们的房间还大的事实？ 感觉我们有相似的兴趣并且可以一起摇摆吗？ 要连接吗？ 只需在LinkedIn上使用HMU- 或
期待交谈！
2021-04-09 09:06:11
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TecoGAN
该存储库包含TecoGAN项目的源代码和资料，即用于视频超分辨率的Temporally Coherent GAN的代码。作者：Mengyu Chu，You Xie，Laura Leal-Taixe，Nils Thuerey。慕尼黑工业大学。
到目前为止，此存储库包含TecoGAN推理和训练的代码，以及下载训练数据的代码。下面还提供了预训练的模型，您可以在下面找到下载链接和说明。这项工作作为“通过自我监督学习基于GAN的视频生成（TecoGAN）的时间相干性”在上以ACM Transactions on Graphics出版。视频和预印本可在以下位置找到：
视频： : pZXFXtfd-Ak预印本： : 补充结果： :
附加生成的输出
我们的方法会生成精细的细节，这些细节会在生成长视频序列的过程中持续存在。例如，装甲的网状结构，蜥蜴的比例模式和蜘蛛背面的点凸显了我们
2021-03-21 17:10:37
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