目标感知深度跟踪 目标感知深度跟踪(TADT)方法的Matlab实现。 安装 此代码已在具有Matlab和工具箱的Ubantu平台上进行了测试。 您可以按照以下步骤安装它: 克隆GIT存储库: $ git clone 启动Matlab并导航到存储库 编译MatConvNet工具箱,或在计算机上添加已编译工具箱的路径。 运行演示脚本以测试跟踪器: | >> demo_TADT 出版物 有关TADT跟踪器的详细信息可以在CVPR 2019论文中找到: 李欣,马超,吴宝元,何振宇,杨明-。 在IEEE计算机视觉和模式识别会议(CVPR)的会议记录中,2019年。 如果发现该代码对您的研究有所帮助,请引用上述出版物。 Bibtex: @inproceedings {TADT, 作者= {李新新和马超和吴宝原和何振宇杨明H} title = {可识别目标的深度跟踪}, booktitle = {IEEE计算机视觉和模式识别会议}, 年= {2019} } 原始结果 项目网页 其他实施 联系 电子邮件: 主页: :
2021-12-07 16:14:49 3.72MB matlab source-code tadt MATLABMATLAB
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code::blocks开发环境不错,但是不能直接使用glut开发opengl,要使用得配置。 这个里提供配置需要的完整开发包
2021-12-07 13:39:51 766KB code::blocks glut
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测试网络性能工具iperf源码。Iperf可以测试TCP和UDP带宽质量。Iperf可以测量最大TCP带宽,具有多种参数和UDP特性。Iperf可以报告带宽,延迟抖动和数据包丢失。
2021-12-06 23:36:54 2.37MB iperf 2.02 source code
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TypeScript 代码整洁之道 | 将 Clean Code 的概念适用到 TypeScript,灵感来自 。 目录 简介 这不是一份 TypeScript 编码风格规范,而是将 Robert C. Martin 的软件工程著作 《Clean Code》 适用到 TypeScript,引导读者使用 TypeScript 编写易读、复用和可扩展的软件。 实际上,并不是每一个原则都要严格遵守,能被广泛认同的原则就更少了。这看起来虽然只是一份指导原则,但却是 Clean Code 作者对多年编程经验的凝练。 软件工程技术已有50多年的历史了,我们仍然要学习很多的东西。当软件架构和架构本身一样古老的时候,也许我们需要遵守更严格的规则。但是现在,让这些指导原则作为评估您和您的团队代码质量的试金石。 另外,理解这些原则不会立即让您变的优秀,也不意味着不会犯错。每一段代码都是从不完美开始的,通过反
2021-12-06 19:56:25 21KB typescript TypeScript
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动态CGE文献附有详细代码。可以供大家参考一下
2021-12-06 18:41:20 143KB cge
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CSAPP实验室 这是Linux Shell Lab和Http Proxy Lab的主要源代码,是我在北大的ICS(CS:APP)课程实践项目中的一部分。 shell.c包含有关支持作业控制和I / O重定向的简单Unix shell的代码。 当用户键入新命令行时,shell会对其进行解析并初始化一个新进程以运行该作业。 如果用户键入ctrl-c或ctrl-z,则Shell将发送相应的信号以通知子进程停止并管理其在作业列表中的信息。 proxy.c实现了带有缓存的简单多线程代理。 当代理收到来自浏览器的请求时,它会创建一个新线程来处理该请求并检查URL是否已缓存。 否则,代理将向服务器发送相同的请求并获取内容,该内容将被缓存并发送回浏览器。 缓存使用LRU逐出策略。 并且writeup-proxy.txt是有关详细分配要求的相应文档。 任何感兴趣的人都可以在找到有关CS:APP实验室
2021-12-06 16:53:45 40KB 系统开源
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TS流构造代码 使用语言:C# 内附演示示例
2021-12-06 10:39:15 34KB TS_Source_Code
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这是一个图片管理网站,主要用到了Ajax、web mvc、过滤器等技术,整体采用抽象工厂设计模式,值得学习!
2021-12-06 09:02:13 162.94MB code
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MATLAB模拟粒子散射代码带有硬件加速图形输出的二维矢量化等离子体细胞内模拟代码 已经开发出了C / C ++中的二维等离子单元内粒子模拟代码,并将其矢量化到具有硬件加速图形输出的图形处理单元(GPU)中。 该仿真可以交互运行,在实时模式下,使用OpenGL渲染可显示仿真当前状态的实时图形;在批处理模式下,可以计算大量平均数据并将其输出到文本文件中,以导入到应用程序(例如Matlab)中。 此外,可以在运行结束时转储保存模拟当前状态的数据文件,并可以选择在以后的模拟开始时读取这些文件,以选择上一个模拟停止的位置。 此功能在批处理和交互模式下均可用,因此用户可以灵活地以批处理模式运行仿真,直到感兴趣的时间点,然后以图形模式从该状态重新启动以进行实时动态观察。 指示 一世。 要求 Windows操作系统(最好是Windows 10) 图形处理单元(GPU)。 Visual Studio 2019 在GPU上运行OpenCL的能力。 该代码已在以下系统上经过测试。 具有以下GPU的Windows 10:名\u79f0='NVIDIA\nCUDA'供应\u5546='NVIDIA\nCorporation'版本='
2021-12-05 10:51:02 35.34MB 系统开源
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JOS LAB3 source code. Do yourself and enjoy it!
2021-12-04 20:51:37 3.43MB JOS lab3
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