实现将单通道的图像或矩阵从直角坐标系转化为极坐标的，语言为MATLAB，代码中有详细的注释说明。 详情请参见下面这篇博文： https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/124831090

返回对称方阵的逆的块单、三或五对角元素。 对于 LU 分解易于计算的大型稀疏矩阵很有用。 不是计算逆矩阵的最快方法，但可以避免完整矩阵存储的内存问题。 可选的渐进对角线计算显示。 用于快速观察对角线上的重要修改。 % Q = smartinv(N) 返回 N^-1。 N 是一个正方形对称矩阵 nx n。 % % Q = smartinv(N,blocksize) 返回块（块大小 x 块大小） % N^-1 的对角线元素。 % % Q = smartinv(N,blocksize,type) 返回块类型-对角线% N^-1 类型的元素可以是 mono、tri 或 penta。 类型% 确定包含对角块计算， % 即对于tri (25%) 和penta (~45%) 存在冗余。 % % Q = smartinv(N,blocksize,position) 返回块对角线元素% N^-1 在

这是矩阵分析课件，希望对一些看课本比较难懂的学生有所帮助。

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人脸识别仿真,提取ORL人脸数据库的协方差矩阵S的特征值和特征向量,通过PCA降维后人脸识别+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

层次分解的matlab代码 （H矩阵）库（按语言）和论文（按年）的精选列表。 受到清单的启发。 C Hatem Ltaief，Kadir Akbudak（阿卜杜拉国王科技大学） 开源的 分层格式： 拉尔斯·格拉塞迪克（Lars Grasedyck）和斯特芬·伯姆（SteffenBörm）（莱比锡，马克斯·普朗克研究所） 源代码可通过已签署的许可协议获得。 分层格式：和 Steffen Boerm，Knut Reimer，Dirk Boysen，Sven Christophersen，Nadine Albrecht和Jens Burmeister。 （基尔大学） 开源的 分层格式：和 C ++ 罗纳德·克里曼（马克斯·普朗克研究所莱比锡） 仅二进制文件，在MPI上的分布式内存实现，在基于TBB的共享内存上 分层格式：和 Mario Bebendorf和Sergej Rjasanow（波恩大学） 可通过在线许可协议获得源代码。 分层格式： W. Fong和E. Darve（斯坦福大学） 用于一般内核的黑盒快速多极方法。 FMM基于Chebyshev和Fourier插值方法。 W. Smig

已知子女与父母相似关系的模糊矩阵R和父母与祖父母相似关系的模糊矩阵S分别如下所示，求子女与祖父母的相似关系模糊矩阵。word文档有具体描述。