与大家一起分享，基于51单片机的电子琴仿真。

2022年五一赛B题一等奖论文，西南交通大学作品； 本文针对矿山加工质量控制问题进行研究，采用多元线性回归、BP 神经网络 预测、人工神经网络评价模型，旨在对矿石温度、指标、产品合格率做出预测。 针对问题四，在神经系统输出层中通过合格率给系统设定温度导出温度数据。 采用 Sobol 法进行敏感度分析，得出指标 B 的敏感性最大，A 和 C 次之，指标 D 的敏感性最小。利用 Matlab 计算系统设定温度的预测值与实际值的误差，发现误 差值较小，准确性较高，经计算得出合格率为 80%，满足要求，此时系统Ⅰ温度为 1329.27，系统Ⅱ温度为 884.00。

2022年五一赛B矿石加工质量控制一等奖--江苏师范大学做作品，仅供参考学习，博主版权所有。 本文针对影响矿产加工因素问题进行研究，采用多元线性回归等模型，旨在为矿产 加工提出最优方案。 针对问题一，采用回归分析分别对质量指标 A、B、C、D 与系统温度、原矿参数的 六个因素建立多元线性回归模型

2022年五一赛A血管机器人订购一等奖-南京理工大学（matlab代码全），博主版权所有，严谨二次上传，仅供参考和学习。 本文针对血管机器人的订购与生物学习问题进行研究，运用了整数规划模 型、时间序列 ARIMA 模型，旨在解决血管机器人的订购与生物学习问题，对我国医 疗行业具有重大意义。 针对问题一，本文建立了整数规划模型。通过找出六个约束条件和目标（即最 小运营成本），列出目标函数，

2022年五一赛A血管机器人订购二等奖--中国矿业大学（lingo代码全），博主版权所有，仅供参考学习。 本文主要研究血管机器人的订购问题，建立了动态规划模型和时间序列模 型，运用了 Lingo 算法，对得到订购物品的最优规划具有指导意义。 针对问题一，建立动态规划模型，以医院的总花费最小作为目标函数，将总花 费分为购买器材的费用、保养器材的费用和新器材参与训练的费用三个方面进行计 算。以满足医院需求作为约束条件，即可用于工作的器材必须满足当周的需求，建 立模型为：

2022年五一赛C火灾报警系统问题一等奖-武汉理工（数据代码在附录），博主版权所有，请勿二次上传。 本文针对火灾报警系统进行研究，建立熵权 TOPSIS 模型、Fisher 判别分析模 型、模糊综合评价模型，对火灾报警器的选择及管理维护具有指导性意义。 针对问题一，本文运用熵权法，建立 TOPSIS 模型。根据机号、回路等条件筛选出 存在误报情况的样本，结合地址以及误报次数得到 6 月 1 日至 18 日真实火灾起数。采 用误报警率、MTBF（平均故障间隔时间）作为可靠性、故障率的衡量标准，并对其客 观赋权。通过计算各部件与最优、最劣的距离，对部件打分，并将得分归一化。

基于51的温度报警系统课程设计，包含源程序和仿真图片，论文详细介绍了调试过程。

使用的51单片机作为主控芯片，两个51单片机通过24L01通信，一个检测吊瓶滴液的速度，如果太快太慢或者不滴液都会报警，并发送到主机，输液者也可以主动通过按键呼叫主机，丛机用1602显示，主机用12864显示。 硬件部分由2部分组成:报警显示板+检测板 51单片机无线点滴报警系统实物展示: 原理图、PCB、程序、及其他资料都有，开题报告模板也有，这是我帮别人做成功的项目，完全可以使用。 整个附件内容截图:

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2022年五一赛A血管机器人订购与学习二等奖--成都理工（matlab） 博主版权所有，仅供参考和学习 本文针对血管机器人的订购问题进行研究，通过动态规划、多周期折扣订购模型以 及最优订购控制等方法，得出存在设备损坏、多周期购买以及优惠购买政策的最佳订货 方案，对降低医院的血管机器人运营成本具有重要意义。 针对问题一，求解满足治疗需求和最低运营成本的第 1-8 周订购方案。血管机器人 的运营成本包含设备的购买、保养和训练等三部分费用。以设备购买量为决策变量。分 析各周期中设备购买、保养和训练量这三者之间的影响关系，得出状态转移方程，将最 低的运营成本作为动态规划的目标函数。解出第 1-8 周的每周设备购买量，最低运营成 本为 7625 元。 针对问题二，每次工作后血管机器人的损毁比例是 20%。血管机器人的损毁导致每 个阶段结束时容量艇的可使用量和操作手的保养量发生改变。在问题一的状态转移方程 中引入损毁系数，通过改变容量艇和操作手在每个阶段的购买量，抵消血管机器人损毁 带来的影响，满足各阶段的治疗需求。解出第 1-104 周共需要购买 882 个容器艇和 3836 个操作手。