2022年五一赛C火灾报警系统问题一等奖-武汉理工（数据代码在附录）
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本文针对火灾报警系统进行研究，建立熵权 TOPSIS 模型、Fisher 判别分析模
型、模糊综合评价模型，对火灾报警器的选择及管理维护具有指导性意义。
针对问题一，本文运用熵权法，建立 TOPSIS 模型。根据机号、回路等条件筛选出
存在误报情况的样本，结合地址以及误报次数得到 6 月 1 日至 18 日真实火灾起数。采
用误报警率、MTBF（平均故障间隔时间）作为可靠性、故障率的衡量标准，并对其客
观赋权。通过计算各部件与最优、最劣的距离，对部件打分，并将得分归一化。
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