高效敏感词过滤JAVA实现(DFA算法) 5000字2ms 节点 + 2进制标识(节省空间/提高查询效率) 附源码、注释,附带专业敏感词库(3396个敏感词) 看得上就拿去用,替换下一两处util方法、改个路径即可 不求什么,用得好的话,记得有那么一个人提供就够了。 如遇问题,欢迎交流。 QQ 463550192 普通PC测试结果: 2015-5-1 加载时间 : 41542826ns 加载时间 : 41ms 解析字数 : 5000 解析时间 : 2295131ns 解析时间 : 2ms
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协同过滤Python软件包的实现.pdf
2021-06-28 20:04:16 886KB Python 程序 软件开发 论文期刊
基于Python爬虫技术的虚假数据溯源与过滤.pdf
2021-06-28 16:05:59 4.3MB Python 程序 软件开发 论文期刊
MovieLens-100k协同过滤推荐算法数据集
2021-06-27 12:01:28 1.29MB MovieLens-100k 协同过滤
cxGrid与cxLookupComboBox多列模糊过滤
2021-06-26 10:53:34 1.26MB cxGrid cxLookup ComboBox 多列模糊
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这是改进的朴素贝叶斯算法的垃圾邮件过滤算法,论文,希望对你的学习有帮助。
2021-06-25 20:23:57 381KB 贝叶斯算法 垃圾邮件
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本文主要介绍基于用户的协同过滤推荐算法的推荐原理、推荐过程、代码实现。 一、基于用户的协同过滤推荐算法推荐原理 基于用户的协同过滤推荐算法是协同过滤推荐算法中最简单、最传统的推荐算法,是根据用户对项目的某一种操作行为,为目标用户找到操作行为相同或者相似的用户,这些操作行为相同或者相似的用户称之为目标用户的近邻用户,然后在这些近邻用户中找出目标用户没有操作行为同时近邻用户同时有操作行为的项目,最后将这些项目推荐给目标用户,作为目标用户感兴趣的项目。 二、基于用户的协同过滤推荐算法推荐过程 基于用户的协同过滤推荐算法推荐过程可分为四个步骤:构建用户-项目操作行为矩阵、计算用户之间似度、得到目标用户
2021-06-25 02:43:43 50KB ie le lens
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首先分析了当前的网络安全现状和网络处理器的应用背景,明确了本课题的研究意 义.研究了网络处理器的体系结构,分析了防火墙技术的发展,对IBM网络处理器的编程 环境介绍。其次,分析了网络处理器微码的执行环境,然后设计出微码的处理流程和防 火墙功能模块的处理流程。接着,本章对防火墙安全过滤分析和设计,各个功能模块的 设计原理和功能模块的工作流程。最后是对千兆防火墙各个安全过滤模块的测试结果 本文主要有以下一些创新: 1.实现一种不依赖操作系统协议栈进行安全过滤的技术。通过芯片中的微码,而不 用外围操作系统直接管理产品的所有硬件,在底层硬件设备中接管进出安全产品的数据 并进行处理,大大减少了防火墙本身的安全漏洞,提升了防火墙本身的安全性和抗攻击 能力。 2.提出状态表倍速检测算法。针对已建立连接,对数据包(请求和回应的数据包) 的状态检查一次完成,保证每秒2万个新建连接,支持100万个并发连接。 3.提出规则表非线性匹配算法。对安全规则集进行动态平衡分布,使防火墙对规则 集内任意一条规则的匹配时间近似恒定,突破了传统防火墙的性能限制,极大的提高了 网络处理性能。 4.数据重组技术。为了正确理解网络中的数据流,采用了IP分片重组和TCP流重 组技术,并使用了会话重组技术将多个连接组成单一的会话。通过数据重组技术,攻击 者恶意伪造的企图扰乱视线的异常数据包将被防火墙丢弃,重组后的数据流被送往入侵 过滤模块进行下一步检测。
2021-06-23 21:25:55 2.5MB 网络处理器 防火墙 安全过滤
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adblock plus 广告过滤器插件
2021-06-23 16:06:31 1.98MB 谷歌插件 广告过滤 adblock
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spark Mllib 协同过滤测试数据
2021-06-23 10:16:42 14KB spark Mllib 协同过滤
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