Recommender-System:分别基于协同过滤算法和基于TensorFlow建立推荐系统-源码

上传者: 42113456 | 上传时间: 2021-07-08 10:26:15 | 文件大小: 225KB | 文件类型: ZIP
推荐系统 分别基于协同过滤算法和基于TensorFlow建立推荐系统 一,基于协同过滤的推荐系统 协同过滤(collaboorative filter):利用某兴趣相投,拥有共同经验之众的喜好来推荐用户公众的信息。比如说,你和另外一个人都喜欢看电影,而你们所喜欢的电影类型都差不多,那个人对于某个部电影的评价很高,而这部电影你没有看过。那么,我是不会将这部电影推荐给你呢?基于协同过滤的推荐,有基于用户和基于物品。 本项目可实现的功能: 1,基于用户的协同过滤 2,基于项目的协同过滤 3,基于内容的过滤算法 4,混合推荐系统 示例:您所做的那10个最近的邻居! (1996): 西雅图不眠夜(1993) 勇敢的心(1995) 玩具总动员(1995) 蝙蝠侠(1989) 土拨鼠日(1993) 美少女(1990) 星际迷航:第一次接触(1996) 当你睡觉时(1995) 萨布丽娜

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