以车牌识别的实用性为目的,设计一种鲁棒的车牌识别系统。 首先提出了 Sobel-Color 算法,以 Sobel 边缘和颜色 两种特征进行车牌定位,并结合 MSER 算法,设计了一种可靠的车牌定位方法来获取候选车牌区域,然后采用 SVM 算法 对候选车牌区域进行车牌判断;最后根据车牌特征设计了一种车牌字符分割算法,能正确分割车牌的各个字符,并有效地 去除车牌边缘部分的虚假字符,又根据分割出的车牌字符特征对 LeNet-5 深度网络模型进行改进,然后采用改进的 LeNet -5 网络对车牌字符进行识别。 对设计的车牌识别系统进行了正常条件测试、恶劣条件测试以及效率测试等实验,实验结 果表明设计的车牌定位和车牌判断方法具有较高的可靠性,车牌字符识别具有较高的准确率,因而设计的车牌识别系统 具有较好的鲁棒性和实用性。

是一个测试程序，可以连接海康车牌识别，可以直接抓取车牌号码，上传的是C#开发的，有源码，可直接使用。

视觉检测与图像识别；汽车车牌图像识别程序_C++； 车牌图像识别源码； 车牌图像灰度化处理； 均衡化 图像边缘检测 预处理 定位、 分割车牌等。 可以用作创新竞赛项目及横向课题项目等

行业分类-物理装置-一种用于城市街道的智能车牌识别管理设备.zip

汽车车牌号的识别源码，识别效果较好，可以参考借阅

行业分类-作业装置-一种基于车牌读取的小区单开闸门调节提醒装置.7z

摘要：设计了根据车牌的彩色特征对车牌位置进行粗定位，再利用车牌字符二值化特征来精确定位的双重车牌定位方法。在中值滤波和二值化等预处理后，提取出车牌中的字母和数字字符并建立相应的模板，通过字符归一化在N

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