模块化多电平变流器(MMC)在子模块数较少的情况下，其输出电压谐波成分较大，因此通过优化调制方式来改善输出电压的谐波成分具有重要意义。首先回顾了基于电容电压排序的直接调制法和基于载波相移的调制法的原理．重点对两种调制方式下的输出特性以及桥臂电压进行了比较，最后通过单相MMC平台对两种调制方式进行了实验研究。

编译版本：opencv-4.8.0 +opencv_contrib-4.8.0 编译环境：windows 10， vs2022 下 x64平台debug、release 编译内容：opencv4.8.0版本下所有模块（所有依赖库），包括人脸识别等机器学习 说明： 1. 本资源由本人查阅资料，搭建环境，下载github源码，及相应依赖库环境，并做了完整模块合并cmake windows x64 平台下编译。 2.由于官方下载安装的库环境中不带opencv_contrib 模块，需要自己合并模块编译，否则无法使用face等模块，给使用opencv带来不便 3.为此特意将编译好的库文件分享给大家，以方便opencv的学习和使用。 4.有其他疑问也可以联系我处理。 5.亲测可用！ 6.此编译版本由GitHub上开源代码进行编译，仅提供个人学习的参考，如需使用其他用途请遵循opencv相应的规则。

易语言功能强大的精易模块，语音识别，文字识别，文本比对基本上都能在该模块中找到，精易模块易语言功能强大的精易模块，语音识别，文字识别，文本比对基本上都能在该模块中找到，

本文实例讲述了Python pickle模块用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： pickle提供了一个简单的持久化功能。可以将对象以文件的形式存放在磁盘上。 pickle.dump(obj, file[, protocol]) 序列化对象，并将结果数据流写入到文件对象中。参数protocol是序列化模式，默认值为0，表示以文本的形式序列化。protocol的值还可以是1或2，表示以二进制的形式序列化。 pickle.load(file) 反序列化对象。将文件中的数据解析为一个Python对象。 其中要注意的是，在load(file)的时候，要让python能够找到类的定义，否则会报错：

比亚迪是手机电池的专业生产商，其电池总产量已经稳居世界首位，每年都有数万人在上百条生产线上工作。在电池生产中，由于电池带的生产工艺和搬运会导致其表面撕裂、刮伤、极耳、折断等不良。这些不良会导致电池容量下降、漏电等结果，降低品质，因此，在生产之前必须对其表面状况进行检测。为避免在检测过程中二次损坏电池带表面，并不间断地检测，这就需要一种非接触连续测量的方法。显而易见，视觉技术的解决方案将是唯一的选择。

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易语言 zc表操作模块_加强版v2.0.0.3，大家都知道易语言本身自带的zc表操作功能有多烂，现在很多人都是用x64位系统了，易语言的自带zc表功能还停留在32位时代，所以导致设置zc表的时候经常会出错，在网上找了N多zc表模块都是有BUG的，功能不完善。只有自己动手才能丰衣足食，全部命令采用Windwos自带API来实现zc表修改，可以很好地兼容系统和加快执行效率。送给有需要的朋友！ 功能全部公开，喜欢研究的请拿去！ 点此查看其它版本