用于质量分析的预测模型成为不断提高激光焊接工艺的可靠性，效率和安全性的最关键要求之一。 进行无损质量评估的准确有效模型是该评估的重要组成部分。 本文提出了一种结构化方法，旨在设计一种有效的基于人工神经网络的模型，以预测低碳镀锌钢激光搭接焊中焊缝的尺寸特征。 该建模方法是基于对激光焊接参数（例如激光功率，焊接速度，激光束直径和间隙）对焊缝尺寸特征（例如熔深，顶部表面宽度和界面宽度）的直接影响和相互作用影响进行分析的。 该分析中使用的数据来自根据Taguchi方法进行的结构化实验研究以及基于3D建模和仿真工作的详尽FEM。 使用析因设计，开发，实施和评估了不同的基于神经网络的预测模型。 使用实验数据对模型进行了训练和测试，并辅以3D仿真生成的数据。 结合各种统计工具的保持测试和k倍交叉验证被用于评估激光焊接参数对模型性能的影响。 结果表明，所提出的方法成功地产生了一个一致的模型，该模型提供了可变焊接条件下焊缝尺寸特征的准确和可靠的预测。 最佳模型的三种焊接质量特征的预测误差均低于7％。

基于切线簇的概念, 从几何光学的角度分析了自加速艾里光束的形成过程, 以及艾里光束入射面相位分布与其自加速轨迹的关系, 并给出了根据自加速轨迹分布函数推算艾里光束入射面相位分布的迭代算法, 讨论了艾里光束自修复特性的形成原理。利用液晶空间光调制器调制准直激光束实验生成了二维艾里光束, 并对其无衍射、自加速、自修复等特性进行了验证。此外还通过对一维艾里光束的调控实验生成了自聚焦光束和类贝塞尔光束等新型的光束。

利用激光跟踪仪并采用多站分时测量方法检测机床精度时，为了减小激光跟踪仪所在基站位置分布对测量结果的影响，对基站布局优化开展研究。分析了激光跟踪多站分时测量中基站分布位置对基站标定精度的影响。引入全球定位系统(GPS)测量中的位置精度衰减因子(PDOP)作为评价基站分布位置是否合理的指标，并构建了基站布局优化函数。在此基础上，针对测量时机床的三种不同运动区域(1D直线、2D平面、3D空间)，依据建立的基站分布优化函数对最优基站位置进行确定，并分析了空间不同位置处PDOP的变化规律，为现场测量基站位置的合理分布提供了参考依据。

1． 试计算连续功率均为1W的两光源，分别发射 ＝0.5000m， =3000MHz的光，每秒从上能级跃迁到下能级的粒子数各为多少？ 答：粒子数分别为： 2．热平衡时，原子能级E2的数密度为n2，下能级E1的数密度为n1，设 ，求：(1)当原子跃迁时相应频率为 ＝3000MHz，T＝300K时n2/n1为若干。(2)若原子跃迁时发光波长 ＝1，n2/n1＝0.1时，则温度T为多高？ 答：（1） 则有： （2）

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针对传统的激光测距仪测量速度慢、抗干扰能力低以及实时性差等问题，提出了基于并行数字信号处理器 (DSP)的多通道发射和接收的测距系统。在系统中实现了多个调制频率激光的同时发射和同时接收，压缩了测量时间，避免了因目标运动造成的测量数据无法正确融合的问题；根据全相位快速傅里叶变换(FFT)获得的频谱信息，提出了一种将信号幅度谱按泰勒级数展开以求取频率泄露值进行频谱校正的方法。蒙特卡罗(Monte-Carlo)仿真实验证明，该方法较双谱线(Rife)法和能量重心法有较高的精度和良好的稳定性。系统中，AD转换器采样频率为937.5 kHz、进行全相位FFT变换的点数1024时，相位测量精度为0.003°，频率测量精度为0.033 Hz。实验证明，该系统能满足相位法测距系统对实时动态目标测距的需要。

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