本论文主要阐述了基于java的零食网站《快购》系统设计。在介绍动态网页程序开发和数据访问技术基础上，提出了本次系统的设计与实现的组成与结构，阐述了本次系统的设计方案、实现方法以及所采用的开发工具和相关技术。尽可能采用现有软硬件环境，以达到提高系统开发水平和应用效果的目的。 本论文论述的是一个简化的应用程序模型，可供管理员和用户使用，管理员功能包括：登录、首页、系统设置、用户管理、业务管理、统计分析、个人信息、密码、退出等功能。用户功能包括：登录、注册、首页、资讯信息、商品列表、在线留言、购物车、个人中心、退出等功能。 第 1 章 绪论 1.1 课题背景 随着互联网技术的飞速发展，电子商务已经深入到人们日常生活的方方面面，特别是在食品行业中，线上购买零食已成为一种普遍趋势。《快购》零食网站的设计与实现正是顺应这一潮流，旨在提供一个便捷、高效的零食购物平台，满足用户对各类零食的需求。 1.2 研究目标 本项目的主要目标是构建一个基于Java技术的零食电商平台，旨在实现以下功能： 1) 对用户友好的界面设计，使用户能够轻松浏览商品、下单购买； 2) 提供管理员后台管理系统，方便进行商品管理、订单处理、用户管理等操作； 3) 强大的数据处理能力，确保系统的稳定运行和数据安全； 4) 优化的搜索功能，帮助用户快速找到所需商品； 5) 完善的支付系统，支持多种支付方式，确保交易的顺利完成。 1.3 本文研究内容和章节安排 本文将详细介绍《快购》零食网站的设计理念、技术选型及实现过程。接下来的章节将分别探讨以下几个方面： 2章将讨论动态网页程序开发和数据访问技术的基础，为系统设计奠定理论基础； 3章将详细阐述系统的设计方案，包括架构设计、模块划分以及功能规划； 4章将重点介绍系统的实现方法，包括前端开发、后端开发以及数据库设计； 5章将讨论系统的测试与优化，确保其性能和用户体验； 6章将总结整个项目的经验和未来展望。 第 2 章 相关的理论和技术 2.1 Java Web 开发技术 Java Web 开发技术主要包括Servlet、JSP（JavaServer Pages）以及JSTL（JavaServer Pages Standard Tag Library）。Servlet用于处理HTTP请求，JSP用于生成动态HTML，而JSTL则提供了一系列标签库，简化了页面逻辑的编写。 2.2 数据访问技术 本系统采用JDBC（Java Database Connectivity）作为数据访问接口，通过连接池管理数据库连接，提高系统性能。同时，使用ORM（Object-Relational Mapping）框架如Hibernate或MyBatis，简化数据库操作，实现对象与关系数据库之间的映射。 2.3 MVC（Model-View-Controller）架构 《快购》系统采用MVC设计模式，将业务逻辑、视图展示和控制流程分离，提高了代码的可维护性和可扩展性。 第 3 章 系统设计方案 3.1 系统架构设计 系统采用三层架构，包括表现层（View）、业务逻辑层（Controller）和数据访问层（Model）。表现层负责用户交互，业务逻辑层处理业务规则，数据访问层负责数据的存取。 3.2 功能模块设计 系统分为用户模块、管理员模块两大核心部分。用户模块包含登录、注册、商品浏览、购物车、订单处理等功能；管理员模块则包括用户管理、商品管理、订单管理、统计分析等功能。 第 4 章 系统实现方法 4.1 前端开发 前端采用HTML、CSS和JavaScript构建，结合Bootstrap或Vue.js等前端框架，提升用户体验。Ajax技术用于实现页面的异步更新，提高页面响应速度。 4.2 后端开发 后端使用Spring Boot作为核心框架，集成Spring MVC和Spring Data JPA，实现RESTful API，提供服务接口。使用Swagger进行API文档的生成和管理。 4.3 数据库设计 采用MySQL数据库存储数据，根据业务需求设计合理的数据库表结构，并使用索引优化查询性能。 第 5 章 系统测试与优化 5.1 单元测试与集成测试 使用JUnit和Mockito进行单元测试，确保代码的正确性。同时，通过Spring Boot的集成测试框架进行整体功能验证。 5.2 性能测试 利用Apache JMeter进行压力测试，检查系统在高并发情况下的稳定性和响应时间，对瓶颈进行优化。 5.3 安全性测试 确保网站的安全性，包括防止SQL注入、XSS攻击等，使用HTTPS加密传输，保护用户隐私。 第 6 章 结论与展望 通过对《快购》零食网站的开发，实现了高效、稳定的在线购物体验。未来，将进一步优化系统性能，增加个性化推荐功能，引入大数据分析，以提升用户体验和销售效率。同时，考虑移动端适配，开发适应不同设备的应用版本，满足更多用户需求。

基于单片机的倒车雷达设计毕业设计论文 本文主要介绍了一种基于AT89S52单片机的倒车雷达系统的设计和实现。该系统采用超声波测距原理，使用温度补偿技术、开机自检技术和优化的软硬件技术，实现了低成本、高精度、微型化的倒车雷达系统。该系统可以实时监测周围障碍物的情况，并通过声音报警和串口显示将信息传递给驾驶员，从而提高泊车和倒车时的安全和效率。 知识点1：倒车雷达的概念和原理 倒车雷达是一种汽车泊车安全辅助装置，能以声音或者更为直观的显示告知驾驶员周围障碍物的情况。它的原理是基于超声波测距原理，通过发射和接收超声波来测量障碍物的距离。 知识点2：AT89S52单片机的应用 AT89S52单片机是一种低成本、高性能的微控制器，广泛应用于各种电子设备中。在本设计中，AT89S52单片机作为核心组件，负责处理超声波测距数据和控制报警系统。 知识点3：温度补偿技术的应用 温度补偿技术是一种用于改善超声波测距精度的技术。在本设计中，温度补偿技术用于消除温度变化对超声波测距的影响，从而提高测距精度。 知识点4：开机自检技术的应用 开机自检技术是一种用于检测系统故障的技术。在本设计中，开机自检技术用于检测系统的正确性和可靠性，从而提高系统的稳定性和可靠性。 知识点5：软硬件技术的优化 软硬件技术的优化是指对系统软件和硬件的优化，以提高系统的性能和可靠性。在本设计中，软硬件技术的优化用于提高超声波测距的精度和速度，并降低系统的功耗。 知识点6：串口显示和报警系统 串口显示和报警系统是倒车雷达系统的重要组成部分。该系统通过串口将测距数据传递给驾驶员，并通过报警系统发出声音警告，以提醒驾驶员注意周围障碍物的情况。 知识点7：倒车雷达系统的优点 倒车雷达系统有很多优点，例如提高泊车和倒车时的安全和效率，减少车祸的发生，提高驾驶员的安全感和驾驶体验等。 本文介绍了一种基于AT89S52单片机的倒车雷达系统的设计和实现。该系统采用超声波测距原理，使用温度补偿技术、开机自检技术和优化的软硬件技术，实现了低成本、高精度、微型化的倒车雷达系统。

本项目将VGG19算法用于水果识别，适用于计算机专业本科生毕业设计，大作业，三级项目等相关作业，包含程序代码和说明、论文文档、数据集照片、已经训练好的模型，拿来就能用的资源，各位小伙伴放心下载。在随着计算机视觉技术的不断发展，水果识别作为图像分类的一种应用，已经在智能农业、食品检测和自动化零售等领域展现出了巨大的潜力。本文提出了一种基于VGG19卷积神经网络（CNN）的方法用于水果识别。通过对数据集的预处理、数据增强技术的应用以及VGG19模型的训练，实验结果表明该方法在准确性和效率上具有显著优势。与传统机器学习算法相比，VGG19模型能够有效地处理复杂的图像特征，达到较高的识别精度。 关键词 VGG19，水果识别，卷积神经网络，深度学习，图像分类，数据预处理 水果识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向，广泛应用于智能农业、自动化零售、食品检测等多个行业。通过高效准确的水果识别技术，系统能够自动识别和分类不同种类的水果，为相关行业提供智能化支持。 近年来，深度学习尤其是卷积神经网络（CNN）在图像识别中的表现非常突出。卷积神经网络能够自动提取图像中的局部特征和高层次抽象特征，因此在图像

Delphi 12 一套将完整 Windows API 头文件转换为对象 Pascal 的新单元。此 API 转换包括 311 个 Delphi 头文件*和 41 MB 代码，涵盖了微软提供的整个平台 API。 Delphi12 新增加，正版软件才可以下载。 包含全部源代码！ 不可多得的好资源！

物业管理系统是一个公共服务平台，面向广大小区业主和用户，因此，该系统应该易于用户操作，方便用户使用。此套系统应根据用户权限进行相应的新增、删除、修改、查询等一系列操作，这样不仅能够保证数据的安全性，同时也能令用户在自己的权限内高效快捷的完成操作应用。做到更好的管理小区物业收费业务，是非常有实现意义的。 鉴于此，采用浏览器/服务器的架构，使用 MVC 的模式及 Struts 框架，使用 Java编程语言实现了基于 J2EE 的物业管理系统，系统采用 JDBC 的数据库访问方式，以 SQL2008 关系数据库为后台数据库软件。在系统分析与设计阶段，采用了面向对象的方法，同时采用了统一的工具进行建模。其中需求阶段采用角色用例图，设计阶段采用了数据流图、时序图。 本文主要完成了以下几项工作：构建物业管理系统的总体架构；通过对小区管理的主要业务流程进行调研分析确定系统的功能需求及非功能需求。通过对系统总体架构的设计及详细设计，对系统进行编码实现。小区收费管理系统划为为五大模块：系统管理、住户信息管理、收费管理、保修信息管理、投诉管理。目前系统运行稳定。通过软件系统的应用，实现小区的多种业务的 【知识点详解】 1. 物业管理系统：物业管理系统是一个针对小区业主和用户的公共服务平台，旨在提供便捷的操作体验，包括信息管理、收费管理、保修和投诉处理等功能，以优化小区物业管理。 2. 用户权限管理：系统根据用户的不同角色分配权限，如新增、删除、修改和查询等操作，确保数据安全，并允许用户在授权范围内高效完成任务。 3. B/S架构：采用浏览器/服务器（Browser/Server）架构，用户可以通过浏览器进行交互，降低了客户端的维护成本，提高了系统的可访问性。 4. MVC模式：Model-View-Controller（MVC）是一种软件设计模式，将应用程序的逻辑分为模型、视图和控制器三个部分，提高了代码的可维护性和可扩展性。 5. Struts框架：Struts是Java Web开发中的一个MVC框架，用于简化企业级应用的开发，提供了一种组织应用代码的结构，便于管理和维护。 6. J2EE技术：基于Java 2 Platform, Enterprise Edition（J2EE），用于构建分布式、多层的企业级应用程序，支持组件模型，提供了丰富的服务和API。 7. JDBC数据库访问：Java Database Connectivity（JDBC）是Java中的API，用于与各种数据库进行交互，系统采用JDBC来连接SQL2008关系数据库。 8. 数据库选择：SQL2008是一款关系型数据库管理系统，用于存储和管理系统数据，支持事务处理和复杂查询，适合于物业管理系统的数据存储需求。 9. 面向对象分析与设计：在系统分析与设计阶段，采用了面向对象的方法，如类、对象、继承、封装和多态等概念，使得设计更加灵活且易于维护。 10. 建模工具：统一的工具被用来进行建模，可能包括UML（统一建模语言）工具，如Rational Rose或Visio，用于绘制角色用例图、数据流图和时序图。 11. 系统模块划分：系统分为五个主要模块——系统管理、住户信息管理、收费管理、保修信息管理和投诉管理，每个模块负责特定的业务功能，提高了系统的模块化和可维护性。 12. 功能需求与非功能需求：通过对小区管理业务的调研，确定了系统的功能需求（如用户操作、信息管理等）和非功能需求（如性能、可用性等）。 13. 系统实现与测试：经过总体架构设计和详细设计，系统得以编码实现并进行了测试，确保其稳定运行，满足了小区物业管理的需求。 14. 软件性能：系统在功能、性能、可用性方面表现出色，统一的界面设计提升了用户体验，实现了物业管理与财务管理的集成。 总结，这个物业管理系统项目涉及了软件工程的多个关键环节，包括需求分析、系统设计、编码实现、测试和评估，利用了现代Web技术和软件开发的最佳实践，为提升小区物业管理效率提供了有力的工具。

平面设计课程在线学习平台系统是一种专为设计师和设计爱好者提供的在线教育工具，它通过互联网技术将教育资源和学习者连接起来，提供灵活、便捷的学习方式。这样的系统通常包含以下核心功能： 1. **课程管理**：提供丰富的平面设计课程，涵盖从基础理论到高级技巧的各个层面，课程内容定期更新以跟上设计趋势。 2. **个性化学习路径**：根据学生的学习进度和兴趣，推荐适合的课程和学习资源，实现个性化学习体验。 3. **互动教学**：通过视频讲座、实时直播、在线研讨会和互动式作业，增强学习互动性和实践性。 4. **作业和评估**：提供在线提交作业的功能，以及教师对学生作品的评估和反馈，帮助学生及时了解自己的学习情况。 5. **社区和论坛**：建立学习社区，鼓励学生之间的交流和合作，分享设计作品和经验，增强学习动力。 6. **资源库**：整合设计素材、模板、工具和插件等资源，方便学生在学习和实践中使用。 7. **移动学习**：支持移动设备访问，使学习者能够随时随地进行学习，提高学习的灵活性。 8. **进度跟踪和报告**：通过学习管理系统（LMS）跟踪学生的学习进度，提供详细的学习报告和数据分析。 9. **认证和证书**：完成课程后，提供认证和证书，增加学习成果的认可度和学生的市场竞争力。

压缩包里包含cad图纸，答辩ppt，检测查重报告，论文 适合学生交全套毕业设计 目录 1绪论 1.1国内模具的现状和发展趋势 1.2国外模具的现状和发展趋势 1.3 冲孔落料模具设计方面 2垫板的工艺性分析 2.1 引言 2.2 冲孔落料件的工艺性分析 4 主要工艺参数的计算 4.1冲裁间隙的确定 4.2 凸凹模刃口尺寸计算 4.3 冲裁力的计算 4.4 排样和材料利用率 5 模具类型的选择和确定 5.1模具类型的选择 5.2定位方式的选择 5.3导向方式的选择 5.4 卸料方式 5.5 送料方式 6模具主要零件的设计 6.1 凹模的设计 6.2 落料凸模（凸凹模）的设计 6.3 定位装置的设计与标准化 6.4 挡料销及导料销的设计与标准化 6.5 挡料销与导料销位置的确定 6.6 导料销位置的确定 6.7 卸料装置的设计及标准化 6.8 弹性卸料板的结构形式 6.9 卸料螺钉的选用 6.10 卸料弹簧的设计及选用 7冲压设备的选择 8模具总装图 总结与展望 6.1总结 6.2展望 致谢 参考文献

基于Spring Boot和Vue的粮仓管理系统为粮食存储与管理提供了全面的解决方案。以下是该系统的核心功能介绍： 库存管理：系统实时追踪粮仓的库存情况，包括粮食种类、数量、质量等信息，确保库存数据的准确性和实时性。 入库管理：支持粮食的入库操作，包括入库登记、质量检测、入库记录查询等，确保粮食的入库过程规范、有序。 出库管理：系统支持粮食的出库操作，包括出库申请、审批、出库记录查询等，确保粮食的出库过程符合规定，减少浪费。 温湿度监控：通过集成传感器技术，系统实时监测粮仓内的温湿度数据，并设置预警值，确保粮食存储环境的稳定和安全。 数据分析与报表：系统提供丰富的数据分析功能，如库存变化趋势、出入库统计等，帮助管理者做出科学决策。同时，支持生成各类报表，方便数据查看和归档。 用户权限管理：系统采用严格的权限控制机制，确保不同用户只能访问其被授权的功能和数据，保障系统安全。 该系统结合了Spring Boot的稳定性和Vue的易用性，为粮仓管理提供了高效、便捷、安全的解决方案，帮助粮食企业提升管理水平，减少粮食损耗。

MATLAB是一种广泛应用于科学计算、数据分析、工程设计和机器学习的高级编程环境。在这个名为“MATLAB智能算法30个案例分析+源代码”的压缩包中，包含了与MATLAB智能算法相关的三十个实际案例，这些案例是深入理解和掌握MATLAB在解决复杂问题时强大功能的宝贵资源。 我们要理解什么是智能算法。智能算法通常指的是模仿生物或自然系统行为的计算方法，如遗传算法、模糊逻辑、神经网络、粒子群优化、模拟退火等。这些算法在处理非线性、多模态、高维度问题时具有优势，能够帮助用户找到全局最优解或者近似最优解。 在MATLAB中，这些智能算法已经被封装为方便使用的工具箱，例如Global Optimization Toolbox（全局优化工具箱）用于全局优化问题，Neural Network Toolbox（神经网络工具箱）用于构建和训练各种类型的神经网络，Fuzzy Logic Toolbox（模糊逻辑工具箱）则提供了模糊推理和模糊控制的工具。 通过这三十个案例，我们可以学习如何利用MATLAB来实现和应用这些智能算法。每个案例可能涵盖了不同的算法和应用领域，例如： 1. **遗传算法**：可能会涉及到参数优化问题，如电路设计、投资组合优化等。 2. **模糊逻辑**：可以应用于控制系统设计，如温度控制、自动导航等。 3. **神经网络**：可能涉及图像识别、预测模型构建、分类任务等。 4. **粒子群优化**：用于解决工程设计中的最优化问题，如结构设计、信号处理等。 5. **模拟退火**：可能用于解决旅行商问题、调度问题等复杂的组合优化问题。 每个案例的源代码将详细展示如何定义问题、设置算法参数、运行算法以及评估结果。通过阅读和分析这些代码，我们可以学习到MATLAB语法、算法的实现细节以及如何调试和优化代码。同时，这些案例也可以作为我们自己项目的基础，进行修改和扩展，以适应特定的需求。 在学习这些案例的过程中，我们需要关注以下几个关键点： - **问题定义**：理解每个案例要解决的具体问题，明确目标函数和约束条件。 - **算法选择**：分析为何选择了特定的智能算法，以及它相对于其他算法的优势。 - **参数设置**：学习如何合理设置算法的参数以达到最佳性能。 - **代码结构**：研究代码的组织方式，理解各个部分的作用。 - **结果分析**：评估算法的性能，理解结果的含义，探讨可能的改进策略。 这个压缩包提供的案例集合是学习和提升MATLAB智能算法应用能力的宝贵资料。通过对每个案例的深入研究和实践，我们可以深化对MATLAB和智能算法的理解，从而在科研、工程或教学中更加熟练地运用这些工具解决问题。

Spatio-Temporal-Data 本仓库包含：时空数据处理、预测领域的相关论文；相关数据集；专家学者信息 Content                     Contact 交流群 公众号