茶叶7种常见病害数据集，红叶斑病、藻叶斑病、鸟眼病;灰色枯萎;白色现货;炭疽病;棕色的枯萎。该数据集还包含一类健康茶叶。每个类都包含100多个图像。
茶叶7种常见病害数据集，红叶斑病、藻叶斑病、鸟眼病;灰色枯萎;白色现货;炭疽病;棕色的枯萎。该数据集还包含一类健康茶叶。每个类都包含100多个图像。
2022-12-09 15:28:27
740.35MB
常见10类水果作物叶片病害数据集，该数据集包含256x256张彩色图像，使用Keras图像增强技术随机改变其原始属性以创建更多已有的图像，每类水果作物4-5种疾病，每种疾病100-500张图片不等
2022-12-09 15:28:27
96.9MB
车型分类数据集，MPV, SUV，敞篷皮卡，轿车，旅行车，每类车型图片200-400张不等
车型分类数据集，MPV, SUV，敞篷皮卡，轿车，旅行车，每类车型图片200-400张不等
车型分类数据集，MPV, SUV，敞篷皮卡，轿车，旅行车，每类车型图片200-400张不等
2022-12-09 15:28:26
507.68MB
橙子多类疾病数据集，该数据集用于构建机器学习和深度学习算法，以对橙子的疾病进行分类。在这个数据集中，有一类是新鲜橙子，还有其他三类疾病，柑橘溃疡病，黑斑病和柑橘黄变病。每类疾病200-300张图片不等。
2022-12-09 15:28:25
230.43MB
传统装饰图案数据集，主数据集(decor.zip)是485张传统装饰图案的彩色图像(150x150x3)和带有decor.csv标签的文件。图片文件格式为。png，标签为整数和值。文件DecorColorImages。H5由这个集合的预处理图像图像张量和目标(标签)组成。
2022-12-09 15:28:25
69.6MB
船坞-船型分类数据集，该数据集包含9种类型的船只的图像。它包含两个目录“TRAIN”和“TEST”，分别有1162和300个图像。训练图像在特定类本身的目录中提供。目录的名称是用于提交的“类标签”。目的是将“TEST”图像归为9类中的一类。分为：船型渡船、贡多拉、帆船、游船、皮划艇、充气船、纸船、浮筒、货船
2022-12-09 15:28:24
179.11MB
痤疮严重程度分级分类数据集，一共分为3个级别，共999张痤疮人脸数据，已经完成切割
痤疮严重程度分级分类数据集，一共分为3个级别，共999张痤疮人脸数据，已经完成切割
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2022-12-09 15:28:23
49.03MB
打斗视频检测数据集，分为两类，打斗和非打斗，每类100个视频
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2022-12-09 15:28:23
444.1MB
大脑CT（MRI）图像数据集，预测MGMT启动子基因的存在或缺失，共1336张图片
大脑CT（MRI）图像数据集，预测MGMT启动子基因的存在或缺失，共1336张图片
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2022-12-09 15:28:21
45.11MB
袋装薯片和罐装可乐图像数据集，每类有36张图片
袋装薯片和罐装可乐图像数据集，每类有36张图片
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2022-12-09 15:28:21
209.22MB