CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

从数据中学习结构是贝叶斯网络研究最重要的基本任务之一。 特别地，学习贝叶斯网络的可选结构是一个不确定的多项式时间（NP）难题。 为了解决这个问题，已经提出了许多启发式算法，并且其中一些在不同类型的先验知识的帮助下学习贝叶斯网络结构。 然而，现有算法对先验知识有一些限制，例如质量限制和使用限制。 这使得很难在这些算法中很好地利用先验知识。 在本文中，我们将先验知识引入了马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）算法，并提出了一种称为约束MCMC（C-MCMC）算法的算法来学习贝叶斯网络的结构。 定义了三种类型的先验知识：父节点的存在，父节点的不存在以及分布知识，包括边缘的条件概率分布（CPD）和节点的概率分布（PD）。 所有这些类型的先验知识都可以轻松地用在该算法中。 我们进行了广泛的实验，以证明所提出的方法C-MCMC的可行性和有效性。

给定人脸照片完成具体的情绪识别，选手需要根据训练集数据构建情绪识别任务，并对测试集图像进行预测，识别人脸的7种情绪。

Cloudflare是一个非常好用的软件，这个就不用跟大家说了吧，关键是目前为止完全免费，只是大家在使用过程中一定会发现，刚下载首次使用的时候还是ok的，但是用过一段时间之后就不行了，那是因为这个软件有一定的限制，为了解决这个烦恼，大佬们推出了很多好用的工具来解决这个麻烦，这里上传的就是其中一个，相当好用的，通过精选一些可用的ip，实现Cloudflare原始功能，亲测选择延迟最低的那一个ip就好了，有很多可以选择的ip，网速都还可以，反正使用过的觉得都挺不错的，至于warp到底是做啥的，兄弟们你们自己去查查好不，请不要在这里问一些无关紧要的问题哈，话不多说，直接上链接，反正你想看的网站网速都还是可以的，都静下心来看这么多了，还不赶紧gogogo，行动起来吧，心动不如行动，绝对不会后悔的，写这么多我都感觉有点累了，就先这样吧，记得使用以后给个好评哦，做过路过不要错过，为了让你们看到这个资源，我可是写了大半天文字啊，就这样吧，Warp优选IP，解决使用限制！！！你值得拥有！！！大家一起加油，免费的东西谁不喜欢呢，免费又好用的东西，你更不能错过了对不对，后续有别的好用的工具楼主会继续分享的

一个串口转TCP的程序，能很好的满足远程串口传输、调试需求，功能如下： 1.支持打开物理串口和虚拟串口（不创建虚拟串口，但能打开其他工具创建的虚拟串口）。 2.支持通过TCP客户端连接到远程TCP服务器。 3.支持TCP客户端自动重连，并可配置重连周期。 4.支持TCP服务端监听，支持接入一个TCP连接，不支持多个TCP连接同时接入。 5.支持日志跟踪功能。 6.支持日志自动清空功能，并能配置。 7.支持日志暂停显示功能。 8.支持通信计数功能。 9.支持通信计数手动清零功能。 10.支持配置自动保存功能，软件下次启动自动加载上次配置。 11.支持基于标签的转发。 12.预设波特率23种。 13.支持定制波特率。 14.日志支持时间戳。 15.支持IPV6。 16.支持开机自动启动。 17.支持启动后自动开始运行。 18.支持启动后最小化到右下角。 19.加入TCP服务端自动重连。 20.加入串口出错自动重新打开。 介绍详见： 串口和TCP互相转发工具 https://blog.csdn.net/kernelspirit/article/details/119239589

1. Matlab实现粒子群优化算法优化BP神经网络的数据回归预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出，数据回归预测 3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上版本

Python课程设计—基于卷积神经网络手写数字识别系统，经老师指导通过的高分项目。 选题 利用numpy完成手写数字数据集的识别，完成多分类问题，搭建神经网络，并且完成模型的训练以及性能评估，可视化数据 用到的知识 sklearn 数据集的提取分割 yaml配置文件使用 numpy实现各个神经层 参数初值选择 梯度下降方法选择 sklearn 分类模型评估 matplotlib数据可视化 设计模式 Markdown写报告

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在安装eNSP之前分别要下载三个插件：VirtualBox、WinPcap、Wireshark 先VirtualBox 然后WinPcap 然后Wireshark 最后ENSP 推荐：学习网络 考软考（网络工程师） 考华为认证（网络——数通）