OLPS, 在线投资组合选择工具箱 OLPSOLPS是一个用于在线投资组合选择的开源工具箱，它包括一系列在 matlab/Octave 中实现的行portofolio选择策略的经典和非经典。快速启动OLPS_gui.m 在GUI模式( 建议，仅在Matlab中可用

该存储库包含来自认知和情感神经科学实验室（Tor Wager，PI）和我们的合作者的MRI / fMRI / PET分析的核心工具。 这些工具提供了一种用于与神经影像数据交互的高级语言。 这个想法是获取预处理数据，甚至是单学科分析的结果——已建立的预处理管道的输出——并将它们导入到专门用于神经影像可视化和分析的轻量级、灵活的数据对象中。 这些对象允许使用简单的命令进行交互式分析，例如“绘图”、“预测”和“蒙太奇”。 该存储库还包括其他有用的工具箱，包括使用遗传算法的 fMRI 设计优化、fMRI HRF 估计、具有分层指数加权移动平均变化点分析的 fMRI 分析、各种 fMRI 诊断以及用于可视化大脑数据的其他工具和功能。

离散正交多项式：Dopbox V1.8 版2014 年 3 月介绍------------ 这是一个称为 DOPbox 的独立正交多项式的工具箱。 离散正交多项式有很多应用，例如：在离散的近似值； 在阶微分方程的解中，在特殊的边值问题和初值问题。 为了生成可接受的函数等。 组织------------ 您需要在计算机上安装所有目录并设置 matlab 包含目录及其子目录的路径。 该库分为三个主要目录： 1) DOPbox：该目录包含库的中心文件。 2) SupportFns：这些是支持函数，使生成文档更简单。 它们在示例和提供的文件。 3) 文档：该目录包含 matlab 和 -pdf 文件，其中记录库函数的使用。 文档------------- 我们建议您首先查看 GettingStarted.pdf 文档。 这包含使用每个函数的示例 图书馆。 文档中没有解释图书馆背后的理

混沌系统工具箱，里面包含混沌时间序列的生成，相空间重构等matlab源代码，希望对研究混沌时间序列分析与预测的朋友有用。

matlab机器人工具箱包含两自由度和六自由度两种机器人的几种经典控制算法，只需在算法参数设置修改成自己的机器人结构参数，便可得到仿真的结果，也可在经典算法的基础上修改设计自己的算法。

基于Simulink，对飞思卡尔MC9S12芯片的底层进行开发的方案指导文档； 又名底层驱动工具箱详细设计说明书； 本文档注意描述了如何进行底层驱动的开发，步骤详细，需要注意的是文档只有前半部分，主要描述了如何搭建系统环境，编写主程序tlc的内容，后面的功能驱动TLC还需参考其他资料。

This program includes of •Principle of Radio Navigation Calculation: navigation base on trilateration has been investigated and the over determined Eq. for navigation has been solved. •GPS Ephemeris Data: for GPS navigation, the position of GPS satellite is very important so the by receiving ephemeris data the position of the satellite is determined. •GPS Errors: Three different sources of errors in GPS navigation has been investigated (Ionosphere, Troposphere and Satellite clock). Ionospheric Error model is generated base on Parkinson and the Tropospheric Error Model based on Hopfiel model. •Simulation & GPS Toolbox: One of the targets of this work is generating Matlab GPS Toolbox and in one case study the performance of generated toolbox will be verified

此 MATLAB 工具箱根据以下文档生成可见光通信 (VLC) 信道脉冲响应：M. Uysal、F. Miramirkhani、T. Baykas 和 K. Qaraqe，“IEEE 802.11bb 室内环境参考信道模型”，IEEE 802.11- 18/1582r4，2018 年 11 月。

j用Matlab的Fuzzy工具箱实现模糊控制-Fuzzy_Control.rar [url=http://blog.daviesliu.net/article/entry20050328-153616]用 Matlab 的 Fuzzy 工具箱实现模糊控制 [/url] 用 Matlab 中的 Fuzzy 工具箱做一个简单的模糊控制，流程如下： 1、创建一个 FIS 对象， a = newfis一般只用提供第一个参数即可，后面均用默认值。 2、增加模糊语言变量 a = addvar模糊变量有两类：input 和 output。在每增加模糊变量，都会按顺序分配一个 index，后面要通过该 index 来使用该变量。 3、增加模糊语言名称，即模糊集合。 a = addmf每个模糊语言名称从属于一个模糊语言。Fuzzy 工具箱中没有找到离散模糊集合的隶属度表示方法，暂且用插值后的连续函数代替。参数 mfType 即隶属度函数，它可以是 Gaussmf、trimf、trapmf等，也可以是自定义的函数。每一个语言名称也会有一个 index，按加入的先后顺序得到，从 1 开始。 4、增加控制规则，即模糊推理的规则。 a = addrule 其中 ruleList 是一个矩阵，每一行为一条规则，他们之间是 ALSO 的关系。 假定该 FIS 有 N 个输入和 M 个输出，则每行有 N M 2 个元素，前 N 个数分别表示 N 个输入变量的某一个语言名称的 index，没有的话用 0 表示，后面的 M 个数也类似，最后两个分别表示该条规则的权重和个条件的关系，1 表示 AND，2 表示 OR。例如，当“输入1” 为“名称1” 和 “输入2” 为“名称3” 时，输出为 “ 输出1” 的“状态2”，则写为：[1 3 2 1 1] 5、给定输入，得到输出，即进行模糊推理。 output = evalfis其中 fismat 为前面建立的那个 FIS 对象。一个完整的例子如下： matlab程序在附件里

CellChat：单元间通信的推理和分析 重要更新！！ 2021年1月5日（版本0.5.0） CellChat对象的微小变化（请通过updateCellChat()更新以前计算的CellChat对象） 功能和教程的增强文档（使用help()来检查文档，例如help(CellChat) ） 多个数据集进行比较分析的新功能 支持从Seurat V3或SingleCellExperiment对象创建新的CellChat对象 基于网络的“ CellChat Explorer” 我们构建了一个用户友好的基于Web的“ ”，其中包含两个主要组件： 配体-受体相互作用浏览器，可轻松探索我们新颖的配体-受体相互作用数据库，全面概述包括多聚体复合物和辅因子在内的已知分子组成。 我们的数据库CellChatDB是一个人工整理的数据库，其中包含人类和小鼠中受文献支持的配体-受体相互作用。 Cel