通用依赖性-英文依赖性树库通用依赖性英语Web树库v2.7-2020-11-15 概括 建立在英语Web Treebank LDC2012T13（ ）的原始资料上的英语黄金标准通用依赖语料库。 介绍 语料库包括254,830个单词和16,622个句子，选自五种网络媒体：网络日志，新闻组，电子邮件，评论和Yahoo!。 答案。 有关句子来源的更多详细信息，请参见LDC2012T13文档。 这些树会自动转换为斯坦福依赖关系，然后手动更正为通用依赖关系。 所有基本依赖项注释均已进行单注解，其中有限的一部分已进行了双注解，并且已进行了后续更正以提高一致性。 树库的其他方面（例如，通用POS），功能和增强的依赖性，主要是自动完成的，而手工校正的功能非常有限。 许可/版权 通用依赖项English Web Treebank注释:copyright:Leland Stanford Junior University董事

EWT使用指南 .pdf

此压缩文件包含经验小波分解与重构，以及频带划分方法的汇总

EWT 经验小波分解源码 MATLAB仿真代码

EWT 能够对原始信号的 Fourier 谱进行自适应划分，并对每个分割区 间内构造相对应的小波滤波器，通过构造的正交小波滤波器组来 提取调幅-调频成分，从而能够准确提取分量信号。由于经验小波 变换是在小波变换的框架下提出的，因此具有完备的理论基础和 较快的计算速度，能够避免 EMD 中存在的问题。

MATLAB经验小波变换（EWT）工具箱的安装与使用

包含经验小波第四版的工具箱以及作者的三篇参考文献

用ewt分解方法 提取故障特征 希望对你有所帮助

matlab小波平滑代码Python的经验小波变换 巴西尔·赫拉特（Basile Hurat） 介绍 这是Python中经验小波变换包的文档。 经验小波是小波的概括。 经验小波族可以由母子波的平移，缩放和调制形成。 这使它们比传统的小波更具适应性，并且已经使用算法基于它们分解的信号的信息来构造一系列小波。 以下论文更详细地介绍了经验小波： ewt1d ewt2d 比例空间 重量 连续的 该软件包最初基于Jerome Gilles（）的MATLAB软件包，并包括基于Michael Elad（）的MATLAB代码的某些功能（ppfft，ippfft，appfft，fracfft）的python实现。 该软件包的主要功能是： ewt1d.py ewt1d ：一维经验小波变换 iewt1d ：一维逆经验小波变换 ewt2d.py ewt2dTensor ：二维经验张量变换 iewt2dTensor ：二维逆经验张量变换 ewt2dLP ：2D经验Littlewood-Paley变换 iewt2dLP ：二维逆经验Littlewood-Paley变换 ewt2dRidgelet ：2D经验脊波变

小波变换函数matlab代码ewtpy-Python中的经验小波变换 用EWT（）方法自适应分解信号 从的Python翻译。 ewtpy在N个标度上执行一维信号的经验小波变换。 主要功能是EWT1D： ewt，mfb，边界= EWT1D（f，N = 5，log = 0，detect =“ locmax”，完成= 0，reg\n='\u5e73\u5747\u503c'，lengthFilter = 10，sigmaFilter = 5） 其他功能包括： EWT_Boundaries_Detect EWT_Boundaries_Completion EWT_Meyer_FilterBank EWT_beta EWT_Meyer_Wavelet LocalMax LocalMaxMin J.Gilles的MATLAB工具箱中的某些功能尚未实现，例如2D输入的EWT，预处理，自适应/ ScaleSpace boundary_detect。 Example文件夹包含测试信号和脚本 安装 从下载项目，然后从项目文件夹运行“ python setup.py install” 或者 点安装ewtpy 引用与联系 可用的纸张。 如果