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第1章 引言 1.1 研究背景 1.2 国内外研究现状 1.3 目标和意义 第2章 可行性分析 2.1 技术可行性分析 2.2 经济可行性分析 2.3 运行可行性分析 第3章 需求分析 3.1 系统用例建模 3.1.1 系统用例分析 3.1.2 系统用例说明 3.2 需求分析 3.2.1 业务需求分析 3.2.2 用户需求分析 3.2.3 功能需求分析 3.2.4 非功能需求分析 3.2.5 约束条件分析 3.2.6 业务规则分析 3.2.7 外部接口需求分析 第4章 系统设计 4.1 实体类模型设计 4.2 动态模型设计 4.3 数据模型设计 第5章 系统实现 5.1 开发环境 5.2 管理员模块实现 5.3 员工模块实现 第6章 系统测试 6.1 测试工具 6.2 单元测试 6.3 压力测试

知识领域： 数据可视化、疫情数据分析、Web开发、Python编程 技术关键词： Python Flask、数据可视化、疫情数据、前端开发、后端开发 内容关键词： 疫情数据展示、图表可视化、地理信息、实时数据更新 用途： 提供一个基于Python Flask框架的疫情大数据可视化网站，用于展示和分析全球疫情数据，帮助用户更好地理解疫情趋势和数据。 资源描述： 这个资源是一个使用Python Flask框架开发的疫情大数据可视化网站，旨在以图表和地理信息的形式展示全球疫情数据，为用户提供实时更新的数据分析工具。 内容概要： 该网站通过数据可视化技术将全球疫情数据转化为各种图表、地图等形式，包括感染人数、死亡人数、康复人数、疫苗接种情况等信息，以便用户更直观地了解疫情趋势和分布。 适用人群： 适用于对疫情数据感兴趣的公众，数据分析师、学生、政府部门、媒体等人群。 使用场景及目标： 用户可以在该网站上查看全球、国家和地区的疫情数据，进行趋势分析、地理分布观察等。目标是通过直观的数据展示，帮助用户了解疫情的动态变化，从而做出科学决策。 其他说明： 网站可能需要实时获取数据源，用户需要确保数据

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