海上石油平台监控环境复杂，采油工作平台摄像头监控角度不同，海上环境复杂多变，雨雾等天气下，摄像头图片模糊不清.针对上述增加了目标检测的难度的问题，提出了一种基于卷积神经网络的复杂场景目标检测算法（简称ODCS）来检测图像中的特定对象.该方法结合不同分辨率的特征图预测来自然处理各种尺寸的对象，消除了特征重新采样阶段，并将所有计算封装在单个网络中，这样易于训练且可以直接集成到需要检测组件的系统中.实验结果表明，相对于传统的方法，该方法检测在准确率和召回率上明显提高，且检测效率能够满足实时应用的要求.

人工智能技术在电网中的应用场景展望，对人工智能的历史发展以及相关技术作了简要概述，介绍了计算机视觉和语音技术的研究进展，适合初学者。

面对面翻译小程序 面对面翻译小程序是微信团队针对中英文面对面沟通的场景开发的流式语音翻译小程序，基于微信同声传译插件封装实现，提供了中英文语音识别，文本翻译等功能。 预览 下载与使用 克隆代码 project.config.json 中的 appid 替换成在公众平台申请的项目 id 在 公众平台 → 设置 → 第三方服务 → 插件管理 中 添加微信同声传译插件 (wx069ba97219f66d99) 打开微信开发者工具中添加项目 微信版本要求 基础库版本 >= 1.9.94 使用插件，需要基础库版本 >= 1.9.6 插件内调用wx.getRecorderManager接口，需要基础库版本 >= 1.9.94 微信同声传译插件支持功能 语音识别 (目前支持 zh_CN（中国大陆）, en_US（英语）, zh_HK（粤语）, sichuanhua（四川话）) 文本翻译 (目前支持 z

unity中太空场景资源，各种炫酷，欢迎下载。。。。。。

随着风电、光伏等可再生能源发电渗透率的增加，电 力系统运行需要考虑随之而来的不确定性。场景分析法因为 可明确体现不确定性因素的概率特征而被广泛采用，但是由于大规模场景会降低随机规划的求解效率，实用性受到限 制。

分形植物真实场景模拟，利用分形知识，MFC知识 用位图的操作进行分形的模拟 是本人的毕业设计~

W. Edwards Deming 进行了一项实验，让弹珠通过漏斗落到指定的目标位置。 已经使用了四种尝试“控制”的场景。 实验被用来强制声明“受控”过程最好单独存在，而不是试图“篡改”（场景 2、3、4），以期改善结果。

研究了在一个多用户的下行网络中，基于完美信道状态信息（CsI）的波束赋形设计问题.在该场景下，基站配备多天线，每一个用户为单天线.基站将采用发送波束赋形与用户进行通信.考虑在发送总功率受限的情况下，最大化所有用户的和速率.由于目标函数形式复杂并且是非凸的，导致求解困难.为此，提出了一种基于迫零准则的波束赋形方案.该方案将原问题分解为两个子问题，分别求解.仿真结果表明：相比于传统的基于sLNR的波束赋形方案，所提的方案的性能更好.

场景应用，可以在别人的基础上得出自己想要的场景，既美观又大方！

效果是我在网上看到的，但我用纯css实现了一遍，3D场景布局，中间有一个3D的柱状图，镜头会围绕柱状图来回旋转，水平线下还会有倒影。